Simulación prospectiva del crecimiento urbano en la Comunidad Autónoma de Madrid a partir de modelos basados en autómatas celulares y modelos basados en EMC

  1. Gómez Delgado, Montserrat
  2. Aguilera Benavente, Francisco
  3. Barreira González, Pablo
  4. Bosque Sendra, Joaquín
  5. Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel
Libro:
Tecnologías de la información para nuevas formas de ver el territorio: XVI Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica
  1. Zaragozí Zaragozí, Benito (dir. congr.)
  2. Ramón Morte, Alfredo (dir. congr.)

Editorial: Universidad de Alicante / Universitat d'Alacant ; Grupo de Tecnologías de la Información Geográfica ; Asociación Española de Geografía

ISBN: 978-84-940784-4-6 84-940784-4-5

Año de publicación: 2014

Páginas: 27-37

Congreso: Congreso Nacional de Tecnologías de Información Geográfica (16. 2014. Alicante)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

En el presente trabajo se analizan los resultados de varias simulaciones prospectivas de crecimiento urbano, entre los años 2000 y 2020, realizadas en la Comunidad de Madrid, aplicando dos modelos diferentes: uno basado en Autómatas Celulares (AC) y otro en técnicas de Evaluación MultiCriterio (EMC). El objetivo es comparar los resultados de las simulaciones de ambos modelos para detectar si se aproximan o están fuertemente influidos por la técnica empleada. Esto también permitiría, en cierta forma, evaluar los modelos desarrollados y su utilidad, pudiendo generar una cartografía de los resultados más robustos, es decir, de localizaciones que reiteradamente aparecen en las distintas simulaciones como las más apropiadas para desarrollar una futura ocupación urbana. En este caso concreto, se ha podido comprobar la escasa coincidencia entre resultados, evidenciando la necesidad, por un lado, de utilizar metodologías de comparación de mapas más flexibles, que permitan valorar mejor las semejanzas/diferencias encontradas, y, por otro, de detectar particularidades de los modelos que estén condicionando los resultados e, inclusive, deficiencias en su desarrollo.