Técnicas de robustez frente al ruido para sistemas de reconocimiento de habla en teléfonos móviles y PDAs
- Macías Guarasa, Javier
- Ferreiros López, Javier
- Gallardo Antolín, Ascensión
- San Segundo Hernández, Rubén
- Pardo Muñoz, José Manuel
ISSN: 1135-5948
Año de publicación: 2004
Número: 33
Páginas: 57-64
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Procesamiento del lenguaje natural
Resumen
En los últimos años, las tecnologías de reconocimiento del habla han alcanzado un alto grado de madurez, de modo que son un componente básico en el diseño de las interfaces conversacionales de las que están dotadas muchas aplicaciones, incluyendo las desarrolladas sobre nuevos dispositivos como teléfonos móviles y agendas personales (Personal Digital Assistant, PDA). En este contexto, los sistemas de reconocimiento automático del habla (RAH) deben poseer dos características: en primer lugar, robustez frente a un rango amplio de condiciones acústicas adversas (por ejemplo, ruido de fondo) y en segundo lugar, unos requerimientos bajos en memoria y carga computacional. En este artículo se abordan ambas cuestiones mediante el estudio de técnicas basadas en transformaciones de parámetros con bajos requerimientos de memoria y proceso, cuyo objetivo es el de dotar de robustez frente al ruido a los reconocedores de voz.