Diseño de un modelo basado en agentes para simular el crecimiento urbano en el Corredor del Henares (Comunidad de Madrid)

  1. Carolina Cantergiani
  2. Montserrat Gómez Delgado
Revista:
BAGE. Boletín de la Asociación Española de Geografía

ISSN: 0212-9426

Año de publicación: 2016

Número: 70

Páginas: 259-283

Tipo: Artículo

DOI: 10.21138/BAGE.2171 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

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Resumen

Ante el impacto que la expansión urbana ejerce sobre el planeta y sobre su población, resulta esencial la utilización de técnicas de simulación que nos permitan elaborar escenarios sobre la evolución de estos sistemas. En este sentido, los Modelos Basados en Agentes (MBA) se presentan como una alternativa prometedora. Los MBA son modelos celulares y dinámicos que se basan en reglas de decisión y que permiten incorporar el comportamiento de los agentes involucrados en un determinado sistema. En esta investigación proponemos un diseño de un MBA para simular el crecimiento urbano en el Corredor del Henares (Comunidad de Madrid, España), teniendo en cuenta su dinámica urbana, los principales agentes involucrados en este proceso de expansión, su aspecto comportamental, así como la información espacial disponible. El principal objetivo es disponer de un diseño conceptual sólido, para posteriormente demostrar que los MBA pueden ser útiles como herramienta alternativa para simular el crecimiento urbano a escala subregional.

Referencias bibliográficas

  • AGUILERA, A. Y UGALDE, E. (2007): «A spatially extended model for residential segregation». Discrete Dynamics in Nature and Society. Disponible en http://arxiv.org/pdf/nlin/0607026.pdf (acceso en Julio 2014).
  • AGUILERA BENAVENTE, F., GÓMEZ DELGADO, M. Y CANTERGIANI, C. C. (2010): «Instrumentos de simulación prospectiva del crecimiento urbano». Ciudad y Territorio, no 165-166, 481-496.
  • AGUILERA BENAVENTE, F., VALENZUELA MONTES, L. M. Y BOSQUE SENDRA, J. (2010): «Simulación de escenarios futuros en la aglomeración urbana de Granada a través de modelos basados en Autómatas Celulares». Boletín de la AGE, no 54, 271-300.
  • BARREDO CANO, J. I. Y GÓMEZ DELGADO, M. (2008): «Towards a set of IPCC SRES urban land-use scenarios: modelling urban land-use in the Madrid region». En M. PAEGELOW y M. T. CAMACHO OLMEDO (eds.): Modelling Environmental Dynamics: Advances in Geomatic Solutions (págs. 365-385), Springer.
  • BARROS, J. (2004): Urban Growth in Latin American Cities. Exploring urban dynamics through agent-based simulation. Tesis doctoral inédita, Bartlett School of Graduate Studies, Bartlett School of Architecture and Planning, University College London, University of London, London.
  • BATTY, M. (2005): Cities and Complexity: understanding cities with cellular automata, agent-based models, and fractals, Massachusetts Institute of Technology.
  • BENENSON, I., OMER, I. Y HATNA, E. (2002): «Entity-based modeling of urban residential dynamics: the case of Yaffo, Tel Aviv». Environment and Planning B, no 29(4), 491-512.
  • BENENSON, I. Y TORRENS, P. M. (2004): Geosimulation: Automata-based modeling or urban phenomena, John Wiley & Sons, L.
  • CANTERGIANI, C. C. (2011a): «Modelos basados en agentes aplicados a estudios urbanos: una aproximación teórica». Serie Geográfica, no 17, 29-43.
  • CANTERGIANI, C. C. (2011b): «Identificación de componentes espaciales en un Modelo Basado en Agentes». En N. N. PINTO et al. (Eds.): 7th Virtual Cities and Territories (págs. 65-69). Lisbon.
  • CARDOZO, O. D., GUTIÉRREZ PUEBLA, J. Y GARCÍA PALOMARES, J. C. (2010): «Influencia de la morfología urbana en la demanda de transporte público: análisis mediante SIG y modelos de regresión múltiple». Geofocus, no 10, 82-102.
  • CARSJENS, G. J. (2009): Supporting Strategic Spatial Planning. Planning Support Systems for the spatial planning of metropolitan landscapes. Tesis doctoral inédita, Universidad de Wageningen, Holanda.
  • CASTLE, C. J. E. (2007): «Guidelines to Assess Pedestrian Evacuation Software Applications». UCL Working Papers Series, 1 1 5.
  • CASTLE, C. J. E. Y CROOKS, A. T. (2006): «Principles and Concepts of Agent-Based Modelling for Developing Geospatial Simulations». UCL Working Papers Series, 11 0. Disponible.
  • CROOKS, A. T. (2006): «Exploring Cities Using Agent-Based Models and GIS». UCL Working Papers Series, 109.
  • DEARDEN, J. Y WILSON, A. (2012): «The Relationship of Dynamic Entropy Maximising and Agent-Based Approaches in Urban Modelling». En A. HEPPENSTALL et al. (eds.): Agent-Based Models of Geographical Systems (págs. 705-720), Springer.
  • DIELEMAN, F. (2001): «Modelling residential mobility: A review of recent trends in research». Journal of Housing and the Built Environment, no 16(3), 249-265.
  • ENCINAS, M. A., HERNÁNDEZ-JIMÉNEZ, V., HERNÁNDEZ, C., MARTÍNEZ, L. Y WINDER, N. (2006): A Conceptual Model of Land Use Change in the Madrid Autonomous Region. Informe No. TiGRESS Final Repor/FPV EC.
  • EPSTEIN, J. M. Y AXTELL, R. (1996): Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Washington D. C., MIT Press.
  • ETTEMA, D. (2011): «A multi-agent model of urban processes: Modelling relocation processes and price setting in housing markets». Computers, Environment and Urban Systems, no 35(1), 1-11.
  • FEITOSA, F. F., LE, Q. B. Y VLEK, P. L. G. (2011): «Multi-agent simulator for urban segregation (MASUS): A tool to explore alternatives for promoting inclusive cities». Computers, Environment and Urban Systems, no 35(2), 104-115.
  • FILATOVA, T., PARKER, D. C. Y VAN DER VEEN, A. (2009): «Agent-Based Urban Land Markets: Agent's princing behavior, land prices and urban land use change». Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 12 (1) (3).
  • FOKKEMA, T. Y VANWISSEN, L. (1997): «Moving plans of the elderly: a test of the stressthreshold model». Environment and Planning A, no 29(2), 249-268.
  • FONTAINE, C. M. Y ROUNSEVELL, M. D. A. (2009): «An agent-based approach to model futures residential pressure on a regional landscape». Landscape Ecology, no 2(9), 1237-1254.
  • GALLARDO, M. Y MARTÍNEZ-VEGA, J. (2012): «Cambios de usos del suelo en la Comunidad de Madrid: Analizando el pasado y simulando el futuro». En XV Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica. Madrid, AGE-CSIC.
  • GILBERT, N. Y TROITZSCH, K. G. (2005): Simulation for the Social Scientist (second ed.). Glasgow, Open University Press.
  • GÓMEZ DELGADO, M. (1998): Análisis geográfico de la producción y gestión de residuos tóxicos y peligrosos en el Corredor Industrial del Henares. Cálculo de rutas óptimas para su transporte mediante un SIG. Tesis doctoral inédita, Universidad de Alcalá de Henares, Alcalá de Henares.
  • GÓMEZ DELGADO, M. Y BARREDO CANO, J. I. (2005): Sistemas de Información Geográfica y Evaluación Multicriterio. Paracuellos de Jarama, RA-MA.
  • GRIMM, V., BERGER, U., BASTIANSEN, F., ELIASSEN, S., GINOT, V., GISKE, J., GOSS-CUSTARD, J., GRAND, T., HEINZ, S. K., HUSE, G., HUTH, A., JEPSEN, J. U., JORGENSEN, C., MOOIJ, W. M. Y MULLER (2006): «A standard protocol for describing individual-based and agent-based models». Ecology Modelling, no 198, 115-126.
  • HANSEN, H. S. (2010): «Modelling the futures coastal zone urban development as implied by the IPCC SRES and assessing the impact from sea level rise». Landscape and Urban Planning, no 98, 141-149.
  • HEPPENSTALL, A., CROOKS, A. T., SEE, L. M. Y BATTY, M. (2012): Agent-Based Models of Geographical Systems. Dordrecht, Springer.
  • HEWITT, R. Y ESCOBAR MARTÍNEZ, F. (2011): «The territorial dynamics of fast-growing regions: Unsustainable land use change and future policy challenges in Madrid, Spain». Applied Geography, no 31, 650-667.
  • INE INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (2014), Datos de padrón y censo disponibles en http://www.ine.es (acceso en Julio 2014).
  • JIANG, B. (2000): «Agent-based approach to modeling urban and environmental systems within GIS». En 9th International Symposium on Spatial Data Handling.
  • JORDAN, R., BIRKIN, M. Y EVANS, A. (2012): «Agent-Based Modeling of Residential Mobility, Housing Choice and Regeneration». En A. HEPPENSTALL et al. (eds.): Agent-Based Models of Geographical Systems (págs. 511-524), Springer.
  • LÓPEZ DE LUCIO, R. (2003): «Transformaciones territoriales recientes en la región urbana de Madrid». Urban, no 8, 124-161.
  • LÓPEZ, E., BOCCO, G., MENDOZA, M. Y DUHAU, E. (2001): «Predicting land-cover and land-use change in the urban fringe. A Case in Morelia City, Mexico». Landscape and Urban Planning, no 55, 271-285.
  • MINISTERIO DE FOMENTO (2013). Información estadística sobre viviendas libres. Disponible en http://www.fomento.gob.es/BE2/?nivel=2&orden=32000000 (acceso en Julio 2014).
  • NORTE PINTO, N. E., DOURADO, J. Y NATÁLIO, A. (2012, November 8-10 2012): «Cellular Automata Modeling for Urban and Spatial Systems». En The International Symposium on Cellular Automata Modeling for Urban and Spatial Systems - CAMUSS. Oporto.
  • OSE - OBSERVATORIO DE LA SOSTENIBILIDAD EN ESPAÑA (2010): Informe Sostenibilidad en España 2010. Informe. Madrid, Observatorio de la Sostenibilidad en España - OSE.
  • PAEGELOW, M. Y CAMACHO OLMEDO, M. T. (2008): Modelling environmental dynamics. Berlin, Springer-Verlag.
  • PARKER, D. C., BERGER, T. Y MANSON, S. M. (2001): «Agent-Based Models of Land-Use and Land-Cover Change». En D. C. PARKER et al. (eds.): International Workshop. Irvine, California, USA.
  • PLATA ROCHA, W., GOMEZ DELGADO, M. Y BOSQUE SENDRA, J. (2009): «Análisis de factores explicativos del crecimiento urbano en la CM a través de métodos estadísticos (RLO y MLA) y SIG». Revista de Planeamiento Territorial y Urbanismo Iberoamericana, 4.
  • PLATA ROCHA, W., GÓMEZ DELGADO, M. Y BOSQUE SENDRA, J. (2010): «Desarrollo de modelos de crecimiento urbano óptimo para la CM aplicando Métodos de Evaluación Multicriterio y Sistemas de Información Geográfica». Geofocus, no 10, 103-134.
  • PLATA ROCHA, W., GÓMEZ DELGADO, M. Y BOSQUE SENDRA, J. (2011): «Simulation urban growth scenarios using GIS and Multicriteria Evaluation techniques. Case study: Madrid Region, Spain». Environment and Planning B, no 38, 1012-1031.
  • RAILSBACK, S. F. Y GRIMM, V. (2009): A Course in Individual-based and Agent-based Modeling, Princeton University Press.
  • SANDERS, L., PUMAIN, D., MATHIAN, H., GHERIN-PACE, F. Y BURA, S. (1997): «SIMPOP: a multi-agents system for the study of urbanism». Environment and Planning B, no 24, 287-305.
  • SANTÉ, L., GARCÍA, A. M., MIRANDA, D. Y CRESCENTE, R. (2010): «Cellular automata models for the simulation of real world urban processes: A review and analysis». Landscape and Urban Planning, no 96, 108-122.
  • SANTOS PRECIADO, J. M., AZÁRATE LUXÁN, M. V., MATESANZ, D. C., GARCÍA LÁZARO, F. J. Y MUGURUZA CAÑAS, C. (2012): «Claves del crecimiento urbano actual». En M. GÓMEZ DELGADO y V. M. RODRÍGUEZ ESPINOSA (eds.): Análisis de la Dinámica Urbana y Simulación de Escenarios de Desarrollo Futuro con Tecnologías de la Información Geográfica. Madrid, RA-MA.
  • SERRANO CAMBRONERO, M. M., GAGO GARCÍA, C. Y ANTÓN BURGOS, F. J. (2002): Impacto territorial de las carreteras orbitales de la Comunidad de Madrid. Madrid, Comunidad de Madrid.
  • SHELLING, T. C. (1971): «Dynamic Models of Segregation». Journal of Mathematical Sociology, no 1(2), 143-189.
  • SIU: SISTEMA DE INFORMACIÓN URBANA. DISPONIBLE EN HTTP://VISORSIU.FOMENTO.ES/SIU/PORTAL-SIU.HTML (ACCESO EN JULIO 2014).
  • TORRENS, P. M. (2006): «Geosimulation and its Application to Urban Growth Modeling». En J. PORTUGALI (ed.): Complex Artificial Environments (págs. 119-134). London, Springer-Verlag.
  • TORRENS, P. M. (2012): «Moving agent-pedestrians through space and time». Annals of the Association of American Geographers, no 102(1), 35-66.
  • VAN DELDEN, H., DÍAZ-PACHECO, J., SHI, I. Y VAN VLIET, J. (2012): «Calibration of cellular autómata based land use models: lessons learnt from practical experience». En N. N. PINTO et al. (eds.): (págs. 295-297). Oporto, Department of Civil Engineering, University of Coimbra.
  • WHITE, R., ENGELEN, G. Y ULJEE, I. (1997): «The use of constrained cellular automata for high resolution modeling of urban land use dynamics». Environment and Planning B, no 24, 323-343.
Fuente de los datos: Dialnet