Taxonomía de información personal de salud para garantizar la privacidad de los individuos

  1. Abel Lozoya de Diego 1
  2. María Teresa Villalba de Benito 1
  3. María Arias Pou 1
  1. 1 Universidad Europea de Madrid
    info

    Universidad Europea de Madrid

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/04dp46240

Revista:
El profesional de la información

ISSN: 1386-6710,  1699-2407

Año de publicación: 2017

Título del ejemplar: Ética, investigación y comunicación

Volumen: 26

Número: 2

Páginas: 293-302

Tipo: Artículo

DOI: 10.3145/EPI.2017.MAR.16 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

El crecimiento de los dispositivos de la internet de las cosas (IoT, Internet of Things) junto con su capacidad de almacenar grandes cantidades de datos de los usuarios, supone un nuevo reto a la privacidad del individuo. Un conocimiento de los datos médicos que son necesarios para los profesionales, supone un importante paso, pero deben ser protegidos y posteriormente anonimizados. Con el fin de avanzar hacia un modelo de datos de carácter médico protegidos específicos del marco español, se ha realizado una revisión sistemática de la legislación sobre protección de datos a nivel internacional, así como de los trabajos relacionados. Posteriormente, con la ayuda de los actores involucrados, a través de metodologías cualitativas y cuantitativas se han obtenido los datos médicos más importantes clasificados según su relación, extrayendo además interesantes conclusiones sobre la importancia dada por los profesionales a los atributos clínicos utilizados.

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