Modelos segmentados de estimación del esfuerzo de desarrollo del SoftwareUn caso de estudio con la base de datos ISBSG

Resumen

Los modelos paramétricos de estimación del esfuerzo de desarrollo de software utilizan bases de datos de proyectos pasados para ajustar la función del esfuerzo requerido. El uso de bases de datos cuyas fuentes son heterogéneas hace que los modelos obtenidos mediante regresión a menudo tengan errores medios excesivamente altos, debido a que los datos son muy diferentes entre sí en cuanto a su magnitud. Para mejorar esta situación se ha propuesto el dividir el dominio de las entradas en varios segmentos, de modo que se obtenga un modelo de regresión con diferentes parámetros para cada uno de ellos. En este artículo se describe cómo se pueden utilizar algoritmos conocidos de agrupamiento de manera recursiva para obtener ese tipo de modelo segmentado. Concretamente, se utiliza la base de datos ISBSG y el algoritmo EM como demostración de los resultados que pueden obtenerse mediante dicha técnica.