Approximating the Neyman-Pearson detector for swerling I targets with low complexity neural networks

  1. De La Mata-Moya, D.
  2. Jarabo-Amores, P.
  3. Rosa-Zurera, M.
  4. López-Ferreras, F.
  5. Vicen-Bueno, R.
Colección de libros:
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISSN: 0302-9743,  1611-3349

ISBN: 9783540287551

Año de publicación: 2005

Volumen: 3697 LNCS

Páginas: 917-922

Tipo: Aportación congreso

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Fuente de los datos: Scopus