Análisis de los artículos publicados en ICE: temática y facilidad de lectura

  1. Juan de Lucio Fernández 1
  1. 1 Universidad de Alcalá
    info

    Universidad de Alcalá

    Alcalá de Henares, España

    ROR https://ror.org/04pmn0e78

Revista:
Información Comercial Española, ICE: Revista de economía

ISSN: 0019-977X

Año de publicación: 2021

Título del ejemplar: España frente al reto industrial

Número: 919

Páginas: 153-168

Tipo: Artículo

DOI: 10.32796/ICE.2021.919.7177 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Información Comercial Española, ICE: Revista de economía

Resumen

Las técnicas de procesamiento del lenguaje natural permiten aproximaciones rigurosas y replicables que facilitan el análisis del contenido publicado en las revistas académicas. En este documento se emplean para analizar la temática tratada y la legibilidad de los documentos publicados en Información Comercial Española (Boletín, Cuadernos y Revista) durante los últimos 20 años. Los resultados confirman objetivamente, mediante técnicas cuantitativas: la proximidad temática de las publicaciones a los intereses de la Secretaría de Estado de Comercio que las patrocina, sugiere un descenso a lo largo del tiempo de la facilidad de lectura de los artículos publicados, confirma la cercanía de contenidos entre Revista de Economía y Boletín Económico y muestra el sesgo académico y la mayor variedad temática de Cuadernos Económicos.

Referencias bibliográficas

  • Anauati, V., Galiani, S. & Gálvez, R. H. (2016). Quantifying the life cycle of scholarly articles across fields of economic research. Economic Inquiry, 54(2), 1339-1355.
  • Azqueta-Gavaldon, A., Hirschbühl, D., Onorante, L. & Saiz, L. (2020). Economic policy uncertainty in the euro area: An unsupervised machine learning approach. European Central Bank, Working Paper No. 2359.
  • Barrios, F., López, F., Argerich, L. & Wachenchauzer, R. (2016). Variations of the similarity function of textrank for automated summarization. arXiv preprint arXiv: 1602.03606.
  • Bentz, C., Alikaniotis, D., Cysouw, M. & Ferrer-i-Cancho, R. (2017). The entropy of words—Learnability and expressivity across more than 1000 languages. Entropy, 19(6), 275.
  • Blei, D. M., Ng, A. Y. & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet allocation. The Journal of Machine Learning Research, 3(4-5), 993-1022.
  • Card, D. & DellaVigna, S. (2013). Nine facts about top journals in economics. Journal of Economic Literature, 51(1), 144-161.
  • Ferrer-i-Cancho, R. (2018). Optimization Models of Natural Communication. Journal of Quantitative Linguistics, 25(3), 207-237.
  • Ferrer-i-Cancho, R. & Solé, R. V. (2001). Two regimes in the frequency of words and the origins of complex Lexicons: Zipf’s law revisited. Journal of Quantitative Linguistics, 8(3), 165-173.
  • Hansen, S., McMahon, M. & Prat, A. (2017). Transparency and deliberation within the FOMC: A computational linguistics approach. The Quarterly Journal of Economics, 133(2), 801-870.
  • Katz, D. M. & Bommarito, M. J. (2014). Measuring the complexity of the law: the United States code. Artificial intelligence and law, 22(4), 337-374.
  • Mihalcea, R. & Tarau, P. (2004, July). Textrank: Bringing order into text. In Proceedings of the 2004 conference on empirical methods in natural language processing (pp. 404-411).
  • Muñoz, M. & Muñoz, J. (2006). Legibilidad Mµ. Viña del Mar, Chile.
  • Plavén-Sigray, P., Matheson, G. J., Schiffler, B. C. & Thompson, W. H. (2017). The readability of scientific texts is decreasing over time. Elife, 6, e27725.
  • Řehůřek, R. & Sojka, P. (2010). Software framework for topic modelling with large corpora. In Proceedings of the LREC 2010 Workshop on New Challenges for NLP Frameworks.
  • Shannon, C. E. (1951). Prediction and entropy of printed English. Bell system technical journal, 30(1), 50-64.
  • Tobback, E., Nardelli S. & Martens, D. (2017). Between hawks and doves: measuring central bank communication. European Central Bank, Working Paper No. 2085.
Fuente de los datos: Dialnet