Empleo de regresión logística para la obtención de modelos de riesgo humano de incendios forestales

Resumen

La simulación y modelización de fenómenos geoespaciales permiten entender el fenómeno observado, comprobar hipótesis y teorías, predecir su comportamiento en el espacio y en el tiempo bajo distintas condiciones y escenarios así como descubrir nuevos funcionamientos y comportamientos. Esta comunicación presenta el empleo de Regresión Logística para generar un modelo de riesgo de ignición de incendios forestales. Se incluyen en el modelo los factores relativos al riesgo producido por las actividades humanas y su relación con la ocurrencia de incendios debidos a esta causa en la Comunidad de Madrid, en el período 1990-2004 (resolución 1km2). Los factores vinculados a la actividad humana tienen especial relevancia aunque en la cuantificación del riesgo existe una relativa dificultad en valorarlos y espacializarlos de cara a obtener modelos que permitan predecir el inicio y la propagación del fuego. No obstante, la identificación de los distintos tipos de factores de riesgo vinculados a la actividad humana es posible generar variables de riesgo, relacionadas con los usos del territorio (vías de comunicación, vertederos, espacios naturales protegidos, etc.), aspectos socioeconómicos (población ocupada en la agricultura, nivel de renta, tasa de paro, etc.) y otras como zonas de contacto con el uso forestal (interfases) o medios de vigilancia de incendios forestales, que permitan obtener modelos predictivos suficientemente fiables. Estos modelos pueden ser de gran interés para la planificación y establecimiento de estrategias de prevención y gestión de los espacios forestales.