Éxitos y retos de big data en análisis económicoun recorrido a través de ejemplos

  1. Pilar Poncela 1
  2. Eva Senra 2
  1. 1 Universidad Autónoma de Madrid
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    Universidad Autónoma de Madrid

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/01cby8j38

  2. 2 Universidad de Alcalá
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    Universidad de Alcalá

    Alcalá de Henares, España

    ROR https://ror.org/04pmn0e78

Libro:
Análisis econométrico y big data
  1. Daniel Peña Sánchez de Rivera (ed. lit.)
  2. Pilar Poncela Blanco (ed. lit.)
  3. Esther Ruiz Ortega (ed. lit.)

Editorial: Fundación de las Cajas de Ahorros (FUNCAS)

ISBN: 9788417609542

Año de publicación: 2021

Páginas: 95-116

Tipo: Capítulo de Libro

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Resumen

La ingente cantidad de información disponible presenta soluciones y retos a problemasexistentes en análisis económico. Cada vez son más las aplicaciones de éxito, bien basadas enactualización de la metodología estadística disponible, bien en la utilización de nuevas basesde datos. El reto pendiente es pasar de aplicaciones puntuales de éxito del uso de big data asu utilización generalizada por parte de los responsables del análisis económico. Presentamosdiversos ejemplos (integración financiera, nowcasting y generación de nuevos indicadoresde innovación y movilidad), señalando algunas oportunidades que big data proporciona yapuntando algunos retos que quedan por resolver.

Fuente de los datos: Dialnet