Modelo inteligente para bases de datos distribuidas

Resumen

En este trabajo trataremos el problema del diseño del “Modelo Inteligente para Sistemas de Bases de Datos Distribuidas”. Particularmente, nos proponemos diseñar el modelo canónico a través del manejo ontológico de la información. Para esto se diseñan ontologías que permitirán describir una base de datos como un conjunto de términos representacionales de sus diferentes componentes. En estas ontologías, las definiciones asocian clases, relaciones, funciones, entre otras cosas, de entidades en el universo del discurso de las bases de datos, para describir el significado de las bases de datos, sus componentes, restricciones, etc. La razón de usar ontologías es que ellas definen conceptos y relaciones dentro de un marco taxonómico, cuya conceptualización está representada de una manera formal, legible y utilizable. En trabajos anteriores [14] se ha propuesto un modelo de referencia y una arquitectura para la integración de Bases de Datos en donde se plantea la necesidad de definir un modelo canónico. Como continuación de estos trabajos, en este artículo se describen las taxonomías ontológicas que componen el modelo de referencia para la integración de bases datos, y se diseña el Modelo Canónico usando dicha noción ontológica. De esta manera, se define el proceso de integración entre los diferentes tipos de bases de datos, estas bases de datos componentes pueden ser: Relacionales, Orientadas a Objeto, Difusas, Inteligentes y Multimedia. Así, el esquema ontológico describe los conceptos, operaciones y restricciones, tanto de las bases de datos componentes como de su proceso de integración. Además en este trabajo se muestra también los axiomas para cada una de los esquemas ontológicos utilizando lógica de predicado de primer orden.