Propuesta de modelo de aceptación de la herramienta de autocompletado de código Tabnine

  1. Raúl Tirado Onieva 1
  2. José Amelio Medina Merodio 1
  1. 1 Universidad de Alcalá
    info

    Universidad de Alcalá

    Alcalá de Henares, España

    ROR https://ror.org/04pmn0e78

Book:
ATICA2022: Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones Avanzadas y Accesibilidad
  1. Luis Bengoechea (coord.)
  2. Paola C. Ingavélez (coord.)
  3. José Ramón Hilera (coord.)

Publisher: Editorial Universidad de Alcalá ; Universidad de Alcalá

ISBN: 9788419745538

Year of publication: 2023

Pages: 134-141

Type: Book chapter

Abstract

Actualmente los programadores usan parte de su tiempo productivo buscando soluciones a sus tareas en internet. Además, otra parte del tiempo se pierde en trozos de código repetitivos, realizados anteriormente por otro miembro del equipo en algún momento de la etapa de desarrollo. Es en este momento donde las herramientas de autocompletado de código basadas en machine learning como Tabnine entran en juego, aumentando la productividad aportando predicciones de código, recomendaciones basadas en otras líneas de código provenientes de repositorios online o del equipo de trabajo, y predicciones basadas en los desarrollos del propio programador. En este trabajo se propone un modelo de aceptación para programadores de la herramienta Tabnine, en el que se analizan los factores que influyen en la decisión final de los usuarios para adoptar esta tecnología. De esta manera se podrán llegar a entender los puntos fuertes y débiles, y usando esta información poder entender la proyección y alcance de esta novedad.