Implicaciones clinicopatologicas de la expresión de proteina p53 en los tumores uroteliales de vejiga
- RODRÍGUEZ SIERRA M. ANGELES
- Santiago Coca Menchero Director
Universidad de defensa: Universidad Complutense de Madrid
Fecha de defensa: 13 de mayo de 2005
- Jesús Vaquero Crespo Presidente/a
- Javier Angulo Cuesta Vocal
- Santiago de Oya Otero Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El carcinoma urotelial de vejiga presenta altas tasas de morbimortalidad, debidas principalmente a la frecuente progresión y recidiva observada a pesar del amplio aspectro terapéutico que puede ser aplicado. Por esta razón se hace necesaria la adopción de medidas adicionales para mejorar la elección terapéutica. La proteína p53 es un biomarcador relacionado con la génesis, progresión tumoral, y control de la apotosis; por lo que hemos considerado que el estudio de su expresión pudiera detectar grupos de riesgo de progresión y recidiva, así como la respuesta terapeútica en la vía de activación de la apoptosis. Hemos estudiado 225 pacientes, con un seguimiento mínimo de tres años; encontrando que la expresión de p53 se ha mostrado como factor predictivo independiente de reciediva y progresión en el análisis multivariante; dependiendo del estadio en el aspecto de supervivencia. En el análisis factorial de tumores que infiltran la lámina propia, hemos encontrado altos porcentajes de pacientes libres de enfermedad en tumores sin sobreexpresión, con similiar eficacia para cualquier tratamiento aplicado a tres años, siendo más efectivo a cinco años la radioterapia. En tumores con sobreexpresión el tratamiento más eficaz ha sido a tres y cinco años la cistectomía parcial; mostrándose laBCG como alternativa a corto plazo, siendo muy bajos los porcentajes de pacientes libres de enfermedad con las demás medidas terapeúticas aplicadas. Estos resultados nos sugieren que la valoración de la expresión de p53 puede ser una herramienta útil en el manejo del paciente con carcinoma uroterial de vejiga, y debería ser incluida en los protocolos de actuación terapéutica. PALABRAS CLAVE: Tratamiento, pronóstico, análisis factorial.