Resolución de la ambigüedad léxica mediante información contextual y el modelo del espacio vectorial

  1. L. Alfonso Ureña López 1
  2. Manuel García Vega 1
  3. Manuel de Buenaga Rodríguez 2
  4. José María Gómez Hidalgo 2
  1. 1 Universidad de Jaén
    info
    Universidad de Jaén

    Jaén, España

    ROR https://ror.org/0122p5f64

    Geografischer Standort der Organisation Universidad de Jaén
  2. 2 Universidad Complutense de Madrid
    info
    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/02p0gd045

    Geografischer Standort der Organisation Universidad Complutense de Madrid
Buch:
CAEPIA'97: actas
  1. Botti, Vicent (coord.)

Verlag: Vicent Botti ; Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)

ISBN: 978-84-8498-765-9 84-8498-765-5

Datum der Publikation: 1997

Seiten: 787-796

Kongress: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. (7. 1997. null)

Art: Konferenz-Beitrag

Zusammenfassung

La resolución automática de la ambigüedad léxica de términos polisémicos es una tarea útil y compleja para muchas aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural. Presentamos un nuevo enfoque basado en la utilización del modelo del espacio vectorial y una colección de entrenamiento, de amplia cobertura, como recurso lingüístico. Este enfoque utiliza un conjunto variable de términos como contexto local. Hemos probado nuestro programa desambiguador del sentido de las palabras, sobre un gran conjunto de documentos, consiguiendo una alta precisión en la resolución de la ambigüedad léxica.