Las redes neuronales artificiales en el análisis de la información contable
- SERRANO CINCA, CARLOS
- José Luis Gallizo Larraz Director/a
Universidad de defensa: Universidad de Zaragoza
Año de defensa: 1995
- José Antonio Gonzalo Angulo Presidente
- Juan Antonio Monterrey Mayoral Secretario/a
- Cecilio Mar Molinero Vocal
- Francisco Gabás Trigo Vocal
- Guillermo Juan Sierra Molina Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
ESTA TESIS ABORDA EL ESTUDIO DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y SU APLICACION EN EL ANALISIS DE LA INFORMACION CONTABLE. EN LA PRIMERA UNIDAD TEMATICA REVISAMOS LAS HERRAMIENTAS MAS UTILIZADAS ACTUALMENTE EN EL ANALISIS CONTABLE, GENERALMENTE DE NATURALEZA ESTADISTICA. EN EL ULTIMO CAPITULO DE ESTE PRIMER TEMA TRATAMOS EL IMPACTO DE LOS SISTEMAS EXPERTOS EN LA CONTABILIDAD. EN EL SEGUNDO GRAN APARTADO DE LA TESIS ESTUDIAMOS LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES, REVISANDO LAS APORTACIONES DE CADA MODELO A LA INVESTIGACION EMPIRICA CONTABLE. EN EL TERCER TEMA PRESENTAMOS UNA METODOLOGIA PARA ANALIZAR GRANDES VOLUMENES DE INFORMACION CONTABLE QUE COMBINA DIFERENTES MODELOS ESTADISTICOS Y NEURONALES. PARA VALORAR LA UTILIDAD DEL METODO DESCRITO, HEMOS REALIZADO TRES ESTUDIOS EMPIRICOS. EL PRIMERO DE ELLOS TIENE POR OBJETIVO ESTUDIAR SI LAS REDES NEURONALES PUEDEN SERVIR PARA ANALIZAR LOS RATIOS Y PARTIDAS CONTABLES DE LAS EMPRESAS. LA METODOLOGIA DESCRITA HA SERVIDO PARA ANALIZAR LA SITUACION DE LAS EMPRESAS ESPAÑOLAS EN 1990 Y 1991 ASI COMO PARA PROPORCIONAR UN METODO DE CLASIFICACION Y SELECCION DE RATIOS. EN EL SEGUNDO TRABAJO HEMOS ANALIZADO LA INFORMACION CONTABLE DE TODAS LAS CAJAS DE AHORRO ESPAÑOLAS PARA LOS EJERCICIOS 1991 Y 1992. LA INFORMACION CONTABLE HA SERVIDO PARA DETECTAR LA ESTRATEGIA DE ESTAS COMPAÑIAS, AYUDANDO A DELIMITAR GRUPOS ESTRATEGICOS FORMADOS POR COMPAÑIAS CON SIMILAR ESTRUCTURA ECONOMICO-FINANCIERA. EN EL TERCER ESTUDIO EMPIRICO PRESENTAMOS DOS TRABAJOS SOBRE LA PREDICCION DEL FRACASO EMPRESARIAL. EL OBJETIVO FUNDAMENTAL HA SIDO PROPONER UN MODELO MATEMATICO DE PREDICCION DE CRISIS EMPRESARIALES BASADO EN EL RECONOCIMIENTO DE PATRONES. EL CUARTO APARTADO DE LA TESIS RESUME LAS PRINCIPALES CONCLUSIONES A LAS QUE HEMOS LLEGADO. LOS ESTUDIOS EMPIRICOS REALIZADOS DEMUESTRAN QUE ES VIABLE INCORPORAR ESTOS MODELOS AL ACERVO DE HERRAMIENTAS EMPLEADAS POR LOS ANALISTAS FINANCIEROS. A MODO DE ANEXO DESCRI