Aportación a la predicción de palabras en castellano y su integración en sistemas de ayuda a personas con discapacidad física

Resumen

La presente tesis doctoral aborda el estudio de la inclusión de información lingüística en la predicción de palabras en castellano, con el objetivo de mejorar los sistemas de ayuda a la escritura de personas que pueden tener distintos tipos de discapacidad, Para la inclusión de la información lingüística proponemos una arquitectura novedosa que permite desarrollar una metodología original de combinación de las diversas fuentes de información exploradas (fundamentalmente en los niveles léxico, morfológico y sintáctico), gracias a la inclusión de un módulo de gestión y combinación de los flujos de información utilizados y a la separación estricta entre los distintos diccionarios (general, personal y temático) y los métodos de predicción en sí. Los métodos de predicción que se han incluido utilizan dos estrategias fundamentales de modelado de la información lingüística: el modelado estocástico (unigramas, bigramas, bipos y tripos) y el formal (que hace uso de una gramática probabilística independiente del contexto dotada de potencia adicional). En cada uno de los módulos que realizan la inclusión del conocimiento lingüístico se han realizado también aportaciones específicas, tanto en el diseño y organización de la información (fundamentalmente orientada a su uso en la gramática formal), como en la metodolgoía particular de uso de la misma de cara a la predicción de palabras y a la mejor colaboración con otros módulos. Considerabmos también una contribución destacable de esta tesis el criterio de diseño y la definición de las categorías, para conectar mejor con los comportamientos sintácticos reales, junto con el diseño de un conjunto de rasgos hacia los que se desplaza parte de la carga expresiva y, por supuesto, los orignales mecanismos de manejo de los mismos que hemos incluido en el diseño de la gramática formal. Con respecto al modelado formal, el estudio detallado de los