Measuring fraud and earnings management by a case of studyEvidence from an international family business

Resumen

El objetivo de este estudio es estimar la probabilidad de fraude y de manipulación de beneficios para una empresa familiar española, Pescanova. En el contexto de los estados financieros, se utiliza el modelo Beneish para detectar el comportamiento fraudulento. Nuestros resultados revelan que Pescanova presentaba propensión a cometer fraude y que llevó a cabo prácticas contables agresivas, antes de revelar sus problemas financieros. El índice de manipulación y la probabilidad de manipulación, han sido usados como indicadores de fraude y de gestión de beneficios. Los resultados también muestran que Pescanova llevó a cabo prácticas contables agresivas a través de la manipulación de índices como, Ventas diarias sobre cuentas por cobrar y Devengos totales sobre activos totales. Además, se aporta evidencia empírica de que el índice de crecimiento de ventas y el índice de endeudamiento, están alineados con el informe reportado por la Administración concursal. Nuestra principal contribución es la demostración de la validez del modelo para el caso Pescanova. Por lo tanto, la aplicación del modelo Beneish podría haber detectado el comportamiento fraudulento de la empresa, en los años previos al colapso de Pescanova.