Estimación de las condiciones de peligro de incendios forestales en Andalucia a partir de imágenes de satélite NOAA e índices meteorológicos

Laburpena

Dentro del ámbito de los sistemas de prevención de incendios la utilización de información meteorológica tiene una larga tradición. Una de las líneas de trabajo más desarrollada en el campo de la prevención es el diseño de índices meteorológicos de peligro (IMP), que son instrumentos de predicción que sintetizan a partir de un indicador numérico o cualitativo el efecto de las condiciones meteorológicas pasadas y presentes en el estado hídrico del combustible. Uno de los principales problemas de estos índices proviene de la dificultad de extrapolar la información obtenida en estaciones meteorológicas al resto del territorio. Generalmente, se recurre a la utilización de métodos de interpolación espacial, que son bastante precisos si el número de puntos de observación es elevado y su distribución espacial es adecuada, pero esta situación no suele ser la más frecuente. Frente a estos problemas, numerosos autores han señalado el interés de utilizar imágenes de satélite para efectuar un seguimiento y valoración del peligro de incendio, principalmente por su capacidad en proporcionar información sobre áreas extensas, a veces inaccesibles, con la frecuencia temporal que requiere esta variable. El objetivo principal de esta tesis fue proponer una metodología que permitiese obtener información procedente de las imágenes de satélite para realizar una estimación de las condiciones de peligro de incendio. El índice meteorológico seleccionado para valorar el peligro de incendio fue el código de humedad canadiense (Drought Code) DC. El área sobre la que se ensayó esta metodología fue la Comunidad Autónoma de Andalucía y el análisis de los datos comprende la primavera y verano de los años 1994 a 1997. El trabajo comprende varias etapas. En primer lugar, se calculo el valor del índice a partir de datos meteorológicos en diferentes estaciones meteorológicas. Posteriormente, se estimó la distribución espacial del DC a partir de la interpolación espacial de dicho código utilizando como método la inversa de la distancia al cuadrado. Por otro lado, el código DC se estimó utilizando ecuaciones de regresión múltiple, tomando como variables independientes diversos parámetros procedentes de las imágenes y una variable auxiliar que considera el efecto de la radiación solar en la pérdida de humedad de la vegetación. La precisión de ambos métodos se valoró a partir del porcentaje de variación alcanzando entre valores observados y estimados respecto del valor observado en algunas estaciones reservadas para la verificación. Los resultados permiten predecir con una aproximación aceptable el peligro de incendio en la región a partir de las imágenes de satélite, mostrando en los períodos del verano mejores resultados que los obtenidos con métodos tradicionales de interpolación.