Integrating stkeholder knowledge in cellular automata models of land use change

  1. Hewitt, Richard James
Dirigida per:
  1. Francisco Javier Escobar Martínez Director

Universitat de defensa: Universidad de Alcalá

Fecha de defensa: 12 de de juny de 2014

Tribunal:
  1. Francisco Javier Martínez Vega President/a
  2. Francisco Aguilera Benavente Secretari
  3. Ignacio Palomo Ruiz Vocal
  4. José Carlos Muñoz Reinoso Vocal
  5. Roger White Vocal
Departament:
  1. Geología, Geografía y Medio Ambiente

Tipus: Tesi

Teseo: 120308 DIALNET lock_openTESEO editor

Resum

Introducción: En los últimos años, se han desarrollado muchas investigaciones en las que se aplica la modelización geográfica para estudiar las recientes transformaciones en los usos y ocupación del suelo. Sin embargo, son pocos los modelos de este tipo que incorporan de manera explícita la información y el conocimiento de los agentes conocedores del territorio, en muchas ocasiones sin vinculación a la investigación científica. La falta de inclusión de estos agentes en la modelización puede limitar la fiabilidad del modelo a la hora de representar el territorio estudiado, pero sobretodo, puede reducir su utilidad y aplicabilidad en la planificación territorial, ya que estos modelos pretenden servir de apoyo en la toma de decisiones políticas. Objetivo: Esta tesis tiene como objetivo demostrar que el conocimiento de los agentes conocedores del territorio, recopilado a través de un proceso participativo, puede integrarse con la modelización cuantitativa de los cambios del uso de suelo (el caso concreto de los modelos de autómatas celulares), y de este modo generar modelos geográficos mejorados para su aplicabilidad en los estudios de caso, y la divulgación de sus resultados. En el Capítulo 1, se presenta la hipótesis principal de la tesis y se definen una serie de objetivos específicos para comprobar dicha hipótesis. El Capítulo 2 se dedica al estado del arte. En el Capítulo 3, se presenta el marco conceptual de la modelización geográfica en general, y en el tipo de modelo que se aplica en la tesis en particular, que trabaja en base a una técnica conocida como autómatas celulares (AC). En el Capítulo 4, se presenta una revisión bibliográfica de algunos de los ejemplos de modelos del tipo considerado en esta tesis en los que se han incorporado algunos elementos que van mas allá de la investigación pura con el fin de apoyar en la toma de decisiones (DSS-Decission Support Systems) y en la elaboración de políticas (POSS-Policy Support Systems). En los Capítulos 5, 6 y 7, se presenta la metodología aplicada para desarrollar el modelo integrado resultado final de esta tesis, presentado en el Capítulo 8. En el Capítulo 9 se presenta una breve discusión de los objetivos principales de la tesis y se evalúa si se han cumplido de manera satisfactoria partiendo de la hipótesis principal de la tesis establecida en el Capítulo 1. Las conclusiones del trabajo se presentan en el Capítulo 10. En el Capítulo 11, la tesis termina con una discusión sobre futuras lineas de investigación que pueden surgir a partir del trabajo aquí presentado. Conclusiones: Las aportaciones principales de este trabajo, a través de la metodología propuesta en esta tesis, se orientan en turno a dos líneas. Por una parte se ha propuesto un proceso de modelización integrado para generar un modelo más cercano a la realidad con capacidad de responder a las preocupaciones reales de la sociedad sobre el espacio investigado. Por otra parte, se ha convertido a los agentes en usuarios verdaderos de dicho modelo, plenamente involucrados y capaces de criticar y opinar sobre el tema representado a través del modelo. En un mundo en el que la necesidad de dialogar y consensuar es cada vez más acusada, si la modelización pretende ser relevante en la planificación y gestión del territorio, la integración de los procesos participativos en la modelización técnico-analítica ofrece un camino muy prometedor para el estudio y gestión de los impactos del ser humano sobre el medio ambiente hacia el futuro