Localización y visualización de las principales líneas de investigación a través del análisis de co-palabras y del análisis de redes sociales. Propuesta metodológica para la delimitación temática de dominios científicos

Resumen

El objetivo principal de esta tesis doctoral se centra en el diseño de una propuesta metodológica que permita la localización, identificación y visualización de las principales líneas de investigación de un dominio científico determinado, con independencia de su amplitud o especificidad temática. Dicha propuesta pretende posibilitar una delimitación temática tanto de carácter general como de carácter más específico, pudiendo ser aplicable tanto para estudios de granularidad gruesa como fina. Por este motivo esta propuesta se aplica a dos dominios claramente diferenciados desde el punto de vista de su cobertura temporal, geográfica y cronológica. El “Dominio 1” se basa en la investigación recogida en la base de datos Medline sobre salud y mujer durante el período 1965-2005. El “Dominio 2”, en cambio, se centra en la investigación española con células madre recogida en la base de datos Science Citation Expanded durante los años 1997-2012. De este modo, los mayores retos a los que se enfrenta esta propuesta metodológica son el de descender a niveles de análisis muy específicos y especializados como es la identificación de las subdisciplinas científicas, líneas de investigación, sublíneas de investigación, etc., y el de la identificación de los aspectos temáticos tanto de carácter más consolidado como los de carácter más dinámico. La propuesta metodológica que se presenta en esta tesis doctoral se centra en la combinación de varias técnicas bibliométricas. En primer lugar, se basa en el empleo del análisis de co-palabras para la identificación de los términos más representativos a partir de su aparición conjunta en los documentos (Co-words Analysis). Concretamente, se han utilizado como unidades de análisis los términos de indización que emplean las bases de datos bibliográficas que se han seleccionado en este estudio como fuentes de información. Es decir, los descriptores MeSH en el caso de Medline y los términos clave KeyWords Plus y Author Keywords en el caso del Science Citation Index Expanded. En segundo lugar, se han combinado técnicas bibliométricas procedentes del Análisis de Redes Sociales y de la representación y visualización de la información, fundamentalmente, mediante el uso de dos programas informáticos especializados como son Pajek y VOSviewer. En el caso del primero, éste se centra en la generación de mapas basados en grafos que en esta tesis han sido simplificados a través del algoritmo de poda Pathfinder Networks (PFNETs) y representados mediante el algoritmo de visualización Kamada Kawai. En el caso de VOSviewer éste se centra en la generación de mapas basados en la distancia a través de la visualización de similitudes (visualization of similarities ̶ VOS) y que utiliza diferentes técnicas de clustering en la representación gráfica. Dada las ventajas y limitaciones que conllevan el uso de una técnica frente a la otra se han utilizado ambos con la intención de que puedan ser utilizados de manera complementaria. Los resultados que se han obtenido en esta tesis doctoral han sido presentados en las diferentes publicaciones que la integran y que son consecuencia de las distintas fases de trabajo que fueron planteadas. Concretamente, los resultados muestran que ha sido posible la localización y visualización de los principales aspectos temáticos de los dos dominios científicos analizados. En el caso del “Dominio 1” se obtuvieron cuatro mapas en función de los períodos temporales seleccionados (1965-1974; 1975-1984; 1985-1994 y 1995-2005). En ellos, se pudo observar que la orientación de la investigación en las primeras etapas, se decanta, fundamentalmente, por aquellos aspectos de la salud de las mujeres que tienen que ver con la reproducción. En cambio, a medida que se van sucediendo los años, se aprecia que la investigación bascula hacia otros ámbitos más heterogéneos y diversos como son los aspectos sociales, laborales y psicológicos que también afectan a la salud de las mujeres. En el caso del “Dominio 2” los resultados permitieron distinguir claramente la investigación clínica y la básica. Además, permitieron la localización e identificación de hasta cuatro líneas de investigación como son las relacionadas con: el uso terapéutico de las células madre en enfermedades hematológicas; las células madre hematopoyéticas; las células madre embrionarias, concretamente, con los procesos de expresión (Expression) y diferenciación celular (Differentiation), así como, los procesos y las biotecnologías necesarias para localizar, producir, crecer y, sobre todo, analizar in-vitro las células madre embrionarias; y finalmente, las células madre neurales. Los resultados alcanzados en esta tesis permiten concluir que la propuesta metodológica planteada es adecuada para la localización, identificación y visualización de las principales tendencias o líneas de investigación que caracterizan la producción científica, con independencia de la amplitud o especificidad del dominio utilizado y de la cobertura de las fuentes de información empleadas. Su adecuación metodológica para la delimitación temática la convierten en una herramienta con un gran potencial de cara al desarrollo de nuevos estudios bibliométicos en posibles investigaciones futuras. No obstante, y pese a ello, también esta propuesta metodológica puede ser objeto de mejora. En el futuro, podría ser interesante emplear otras técnicas de análisis como el Análisis de co-citación de Autores (ACA) o el empleo de otros términos como pueden ser los procedentes del título, resumen, palabras clave, etc., como unidades de análisis.