Métodos de agregación en sistemas lineales discretos estocásticos y no autónomos

  1. BLASCO LORENZO, ÁNGEL
Dirixida por:
  1. Rafael Bravo de la Parra Director
  2. Luis Sanz Lorenzo Co-director

Universidade de defensa: Universidad de Alcalá

Fecha de defensa: 11 de decembro de 2002

Tribunal:
  1. Eva María Sánchez Mañés Presidente/a
  2. Juan Rafael Sendra Pons Secretario
  3. Mohamed Khaladi Vogal
  4. Pierre Auger Vogal
  5. Miguel Ángel de Zavala Gironés Vogal
Departamento:
  1. Física y Matemáticas

Tipo: Tese

Teseo: 98756 DIALNET

Resumo

En esta tesis se proponen técnicas de agregación de variables que permiten estudiar sistemas dinámicos de alta dimensión que contienen dos escalas de tiempo a partir de sistemas de dimensión reducida. La tesis consta de tres capítulos principales: En el primer capítulo, se estudia la agregación de sistemas lineales discretos no autónomos. A partir del sistema reducido se puede detectar la presencia de ergodicidad en el sistema original así como obtener aproximaciones para los principales parámetros que determinan su comportamiento asintótico. El segundo capítulo está dedicado a la agregación de sistemas con estocasticidad demográfica, definidos por medio de procesos de ramificación de Galton-Watson multitipo. El sistema agragado proporciona buenas aproximaciones para parámetros como la tasa de crecimiento, estructura estable, probabilidades de extinción última o esperanzas cuasiestacionarias. En el tercer capítulo se trata la agregación de sistmas con estocasticidad ambiental. El principal resultado de este capítulo se refiere a la relación existente entre las tasas de crecimiento estocásticas asociadas a los sistemas agregado y original. Además se presentan los resultados de un conjunto de simulaciones destinadas a estudiar la bondad de las aproximaciones obtenidas mediante el método de agregación.