Diseño, implementación y optimización de algoritmos para la compresión de imágenes utilizando análisis multirresolución

Resumen

En esta tesis doctoral se presenta un algoritmo embebido de codificación de imágenes. El trabajo desarrollado está basado en el análisis multi-resolución en el que la señal a analizar se descompone consecutivamente en señales de aproximación más señales de detalle. La hipótesis de partida es que, sin utilizar las relaciones de jerarquía inherentes a las descomposiciones multi-resolución, y con un esquema sin artificios como una variación sobre el "run-lergth" se pueden obtener resultados tan buenos o mejores que los obtenidos con los mejores algoritmos publicados. La investigación ha estado dirigida a los tres bloques básicos de un codificador transformado. En la etapa de transformación se ha descrito un método de diseño de filtros del que han resultado filtros con coeficientes racionales que permiten obtener resultados similares a los mejores publicados. En el bloque de cuantificación se ha introducido la cuantificación vectorial embebida que permite aumentar la calidad de las imágenes reconstruidos. Por último, en el bloque de codificación se ha propuesto una variación del "run-Length" y los resultados son superiores a los de los mejores algoritmos de codificación embebidos.