Optimización de algoritmos de procesado de señal basados en la transformada Wavelet aplicados a la comprensión de audio

  1. Rosa Zurera, Manuel
Supervised by:
  1. Francisco López Ferreras Director

Defence university: Universidad de Alcalá

Year of defence: 1999

Committee:
  1. Juan Ramón Vidal Romaní Chair
  2. Ricardo García López Secretary
  3. Antonio Artés Rodríguez Committee member
  4. Fernando Díaz de María Committee member
  5. José María Hernando Rábanos Committee member
Department:
  1. Teoría de la Señal y Comunicaciones

Type: Thesis

Teseo: 73747 DIALNET

Abstract

Se presenta un algoritmo de codificación de señales de audio monofónicas con calidad CD basado en criterios psicoacústicos. Para obtener una descomposición de la señal en sus componentes frecuenciales, se ha utilizado una descomposición en paquetes de wavelets. Se ha ideado un algoritmo para incorporar la información psicoacústica al dominio de los coeficientes wavelet. Se ha evaluado el comportamiento del sistema para diversas familias de funciones wavelet, llegándose a la conclusión de que puede conseguirse codificación transparente de señales de audio empleando wavelets que se generan a partir de filtros muy poco selectivos, con solo 1,8 bps. de media.