Optimización de algoritmos de procesado de señal basados en la transformada Wavelet aplicados a la comprensión de audio
- Francisco López Ferreras Director/a
Universidad de defensa: Universidad de Alcalá
Año de defensa: 1999
- Juan Ramón Vidal Romaní Presidente/a
- Ricardo García López Secretario/a
- Antonio Artés Rodríguez Vocal
- Fernando Díaz de María Vocal
- José María Hernando Rábanos Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Se presenta un algoritmo de codificación de señales de audio monofónicas con calidad CD basado en criterios psicoacústicos. Para obtener una descomposición de la señal en sus componentes frecuenciales, se ha utilizado una descomposición en paquetes de wavelets. Se ha ideado un algoritmo para incorporar la información psicoacústica al dominio de los coeficientes wavelet. Se ha evaluado el comportamiento del sistema para diversas familias de funciones wavelet, llegándose a la conclusión de que puede conseguirse codificación transparente de señales de audio empleando wavelets que se generan a partir de filtros muy poco selectivos, con solo 1,8 bps. de media.