Study of two error functions to approximate the Neyman-Pearson detector using supervised learning machines

  1. Jarabo-Amores, M.-P.
  2. Rosa-Zurera, M.
  3. Gil-Pita, R.
  4. Lopez-Ferreras, F.
Zeitschrift:
IEEE Transactions on Signal Processing

ISSN: 1053-587X

Datum der Publikation: 2009

Ausgabe: 57

Nummer: 11

Seiten: 4175-4181

Art: Artikel

DOI: 10.1109/TSP.2009.2025077 GOOGLE SCHOLAR
Datenquelle: Scopus