Trayectorias de funcionamiento y salud mentaldeterminantes en la población general

Resum

Introducción La esperanza de vida mundial ha aumentado en las últimas cinco décadas como resultado del aumento de la esperanza de vida y la reducción de las tasas de fertilidad. Las proyecciones demográficas predicen incrementos dramáticos en el porcentaje de personas de sesenta años o más, desde aproximadamente el 11% en 2011, a más del 20% en 2050. Teniendo en cuenta las complejas y heterogéneas dinámicas del envejecimiento, es necesario identificar los determinantes de las trayectorias de salud en la población general. Dicha tarea requiere el uso de un marco holístico y robusto que considere diferentes dominios de salud. Objetivos Los objetivos de esta tesis doctoral son: 1) desarrollar una medida latente del estado de salud basada en dominios de funcionamiento que pueda ser comparable a través de diferentes estudios longitudinales, identificando grupos de la población con patrones de envejecimiento similares, así como sus determinantes sociodemográficos y relacionados con la salud; 2) analizar los roles del funcionamiento visual y auditivo como posibles determinantes del envejecimiento cognitivo saludable, comparando las tasas de deterioro cognitivo en diferentes grupos de discapacidad sensorial; 3) desarrollar una medida sensorial-cognitiva latente para evaluar trayectorias heterogéneas de dificultades sensorial-cognitivas y sus factores de riesgo asociados; y 4) evaluar y caracterizar trayectorias heterogéneas de síntomas depresivos durante la vejez, identificando determinantes asociados. Método Los métodos de variables latentes y centrados en la persona se utilizan para evaluar la heterogeneidad en las trayectorias de funcionamiento y salud mental. Se usa un enfoque Bayesiano multinivel de teoría de respuesta al ítem (IRT) para estimar una medida latente del estado de salud que pueda ser comparada a través del English Longitudinal Study of Ageing (ELSA) y el Health and Retirement Study (HRS). Los modelos de mezcla de crecimiento (GMM) y los modelos mixtos de clase latente (LCMM) se utilizan para identificar grupos poblacionales con trayectorias heterogéneas de salud, funcionamiento cognitivo-sensorial y síntomas depresivos en poblaciones mayores. Se utiliza un enfoque basado en modelos de ecuaciones estructurales (SEM) para estimar las asociaciones latentes longitudinales entre el funcionamiento visual, auditivo y cognitivo. Se utiliza un modelo de invariancia de medición longitudinal para estimar una medida latente del funcionamiento sensorial cognitivo. Las curvas de características operativas del receptor (ROC) se utilizan para evaluar la validez predictiva de la métrica de salud y la medida sensorial cognitiva en relación con la mortalidad y la demencia, respectivamente, utilizando el área bajo la curva (AUC) como indicador de precisión. Resultados Se estimó una métrica común del estado de salud utilizando datos de los estudios ELSA y HRS. La métrica presentó buenas propiedades psicométricas, con una capacidad adecuada para predecir la mortalidad a lo largo de 10 años tanto en ELSA (AUC = 0,74; IC del 95%: 0,72, 0,75) como en HRS (AUC = 0,74; IC del 95%: 0,73, 0,75). Los resultados del GMM revelaron cuatro y cinco trayectorias heterogéneas de salud en los estudios ELSA y HRS, respectivamente. En ambos estudios, la presencia de múltiples afecciones crónicas, así como bajos niveles de educación y riqueza familiar, se asociaron con pertenecer a las clases con una peor trayectoria de salud. Un modelo SEM longitudinal reveló que las dificultades visuales (β = 0.140, p <.001) y auditivas (β = 0.115, p <.001) predijeron dificultades cognitivas 8 años después. El aumento de las dificultades cognitivas fue más pronunciado en las personas con discapacidad visual (Cohen's d = 0.52, p <.001), discapacidad auditiva (Cohen's d = 0.50, p <.001) y discapacidad sensorial dual (Cohen's d = 0.68, p < .001) que los que no presentaron ningún tipo de deterioro sensorial (Cohen's d = 0.12, p <.001). El modelo SEM de invariancia de medición longitudinal reveló que un factor latente de segundo orden explicaba el 32%, 36% y 26% de las variaciones visuales, auditivas y cognitivas de los factores de primer orden durante ocho años, respectivamente. Una medida latente de las dificultades sensoriales y cognitivas derivadas del modelo SEM presentó una buena capacidad para predecir demencia a lo largo de diez años [AUC = 0,80; IC 95% = (0,75, 0,86)]. El modelo LCMM reveló tres clases latentes con trayectorias heterogéneas de dificultades sensoriales y cognitivas. Niveles bajos de educación y riqueza, así como una mayor presencia de discapacidad, diagnósticos médicos autoinformados de diabetes, niveles más bajos de actividad física y síntomas depresivos, se asociaron con peores trayectorias sensoriales-cognitivas. Se identificaron tres trayectorias heterogéneas de síntomas depresivos mediante LCMM, representando las clases normativa, subclínica y crónica, respectivamente. El aumento de las dificultades auditivas y el historial de problemas psiquiátricos se asociaron con la trayectoria de sintomatología crónicos. La trayectoria subclínica se asoció con niveles más bajos de educación, antecedentes de problemas psiquiátricos y mayores dificultades visuales. Las clases clínicas y subclínicas presentaron una peor calidad de vida y satisfacción con la vida, así como más discapacidad, que la clase normativa. Conclusiones Algunos factores socioeconómicos y relacionados con la salud son determinantes comunes del funcionamiento y la salud mental. En ese sentido, una educación superior y la riqueza se asocian positivamente con la capacidad funcional, la función cognitiva y el dominio afectivo. Por el contrario, la presencia de múltiples afecciones crónicas, así como la discapacidad visual y auditiva, están asociadas con trastornos cognitivos y afectivos.