Algoritmos de aprendizaje automático para predicción de niveles de niebla usando ventanas estáticas y dinámicas

  1. M. Díaz-Lozano 1
  2. D. Guijo-Rubio 1
  3. P. A. Gutiérrez 1
  4. C. Casanova-Mateo 2
  5. S. Salcedo-Sanz 3
  6. C. Hervás-Martínez 1
  1. 1 Universidad de Córdoba
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    Universidad de Córdoba

    Córdoba, España

    ROR https://ror.org/05yc77b46

  2. 2 Universidad de Valladolid
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    Universidad de Valladolid

    Valladolid, España

    ROR https://ror.org/01fvbaw18

  3. 3 Universidad de Alcalá
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    Universidad de Alcalá

    Alcalá de Henares, España

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Libro:
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
  1. FRANCISCO HERRERA (coord.)
  2. Alicia Troncoso (coord.)
  3. Sergio Damas Arroyo (coord.)

Editorial: Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)

ISBN: 3-030-00374-4,  978-84-09-05643-9

Año de publicación: 2018

Páginas: 833-838

Congreso: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (18. 2018. Granada)

Tipo: Aportación congreso

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Fuente de los datos: Dialnet