Evaluación automática de un sistema híbrido de predicción de palabras y expansiones

  1. Palazuelos Cagigas, Sira Elena
  2. Martín Sánchez, José Luis
  3. Macías Guarasa, Javier
Revue:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Année de publication: 2007

Número: 39

Pages: 147-154

Type: Article

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Résumé

La predicción de palabras es uno de los sistemas más utilizados para ayudar a la escritura a personas con problemas físicos y/o lingüísticos. Últimamente la predicción de palabras se complementa con otras estrategias para mejorar su rendimiento como la expansión de abreviaturas o predicción de frases. En este artículo se presenta un sistema híbrido, de predicción de palabras y predicción de expansiones (es decir, se expande la abreviatura incluso antes de acabar de escribirla). En este sistema se permite al usuario abreviar o no cada palabra, y reducir la carga cognitiva requerida para su utilización, ya que no se necesita memorizar abreviaturas fijas para cada palabra. La eficiencia del sistema se evalúa en base al porcentaje de pulsaciones que ahorra con respecto a la escritura del mismo texto sin ayuda, mostrándose resultados de la predicción de palabras y de expansiones por separado y de la combinación de ambos.