Análisis de sensibilidad para un modelo de simulación de crecimiento urbano. Propuesta metodológica explícitamente especial
- Plata Rocha, W.
- Gómez Delgado, M.
- Bosque Sendra, J.
- Aguilar Villegas, J. M.
ISSN: 1578-5157
Any de publicació: 2013
Títol de l'exemplar: “In Memoriam: Sergio Opazo Saldivia”
Número: 13
Tipus: Article
Altres publicacions en: Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica
Resum
El Análisis de Sensibilidad (AS) es fundamental para dar robustez y credibilidad a cualquier modelo. En este trabajo se presenta una propuesta de AS espacial utilizando las herramientas disponibles en un Sistema de Información Geográfica (SIG) y aplicado en la simulación del crecimiento urbano futuro (residencial, comercial e industrial) en la Comunidad de Madrid (España), basado en técnicas de Evaluación Multicriterio (EMC) y el método One Factor at a Time (OAT). Dicho trabajo es implementado mediante la variación en un ± 25% del valor de aptitud, a nivel de píxel, de los 16 factores y pesos utilizados en el modelo. Para verificar su robustez se aplicaron tres técnicas, las cuales arrojaron los factores más influyentes y las parcelas más estables y robustas, sobre las que se podría actuar, realizando, eso sí, un análisis detallado de las mismas para planificar adecuadamente unas zonas que parecen estar abocadas a ser urbanizadas.
Referències bibliogràfiques
- Aguilera Benavente, F.; Plata Rocha, W.; Bosque Sendra, J. y Gómez Delgado, M. (2009): “Diseño y simulación de escenarios de demanda de suelo urbano en ámbitos metropolitanos”, Revista Internacional de Sostenibilidad, Tecnología y Humanismo, 4, pp. 57-80.
- Aldana, A. T. (2005): “Cartografía de los cambios en las cubiertas artificiales de la Comunidad de Madrid-España”, Revista forestal latinoamericana, 35, pp. 59-86.
- Baja, S.; Chapman, D. M. y Dragovich, D. (2007): “Spatial based compromise programming for multiple criteria decision making in land use planning”, Environmental Model & Assessment, 12, pp. 171-184.
- Gómez Delgado, M. y Barredo Cano, J. I. (2005). Sistemas de Información Geografía y Evaluación Multicriterio en la ordenación del territorio, Madrid, Ed. Ra-Ma.
- Barredo Cano, J. I. y Gómez Delgado, M. (2008): “Towards a set of IPCC SRES urban land-use scenarios: modelling urban land-use in the Madrid region”, en: Paegelow, M. and Camacho Olmedo, M. T. (Ed.): Modelling Environmental Dynamics, Advances in Geomatic Solutions. Springer, pp. 363- 385.
- Brunsden, C.; Carver, S.; Charlton, M. y Openshaw, S. (1990): “A review of methods for handling error propagation in GIS”, Proceedings of the European Conference on GIS, pp. 106-116.
- Canters, F.; Genst, W. De. y Dufourmont, H. (2002): “Assessing effects of input uncertainty in structural landscape classification”, International Journal of Geographical Information Science, 16 (2), pp. 129-149.
- Chang, N. B.; Parvathinathan, G. y Breeden, J. B. (2008): “Combining GIS with fuzzy multicriteria decision-making for landfill sitting in a fast-growing urban region”, Journal of Environmental Management, 87, pp. 139–153.
- Crosetto, M.; Tarantola, S. y Saltelli, A. (2000): “Sensitivity and uncertainty analysis in spatial modelling based on GIS”, Agriculture, Ecosystems and Environment, 81, pp. 71–79.
- Crosetto, M. y Tarantola, S. (2001): “Uncertainty and sensitivity analysis: tools for GIS-based model implementation”, International Journal of Geographical Information Science, 15 (5), pp. 415-437.
- EEA-European Environment Agency (2006): Urban sprawl in Europe, the ignored challenge. EEA Report 10.
- Eastman, J. R.; Toledano, J.; Jin, W. y Kyem, P.A.K. (1993): “Participatory multi-objective decision-making in GIS”, Proceedings of the 11th International Symposium on Computer-Assisted Cartography.
- Geneletti, D. y van Duren, I. (2008): “Protected area zoning for conservation and use: A combination of spatial multicriteria and multiobjective evaluation”, Landscape and Urban Planning, 85, pp. 97-110.
- Gómez Delgado, M. y Bosque Sendra, J. (2004a): “Sensitivity analysis in multicriteria spatial decision-making: a review”, Human and Ecological Risk Assessment, 10, pp. 1173-1187.
- Gómez Delgado, M. y Bosque Sendra, J. (2004b): “Aplicación de análisis de incertidumbre como método de validación y control del riesgo en la toma de decisiones”, Geofocus, 4, pp. 179-208.
- Gómez Delgado, M. y Bosque Sendra, J. (2009): “Validation of GIS-Performed analysis”, en: Joshi, P. K., Pani, P., Mohapatra, S. N., Singh, T. P. (Ed.): Geoinformatics for Natural Resource Management, Nova Science Publishers, pp. 559-571.
- Gómez Delgado, M. y Tarantola, S. (2006): “Global sensitivity analysis, GIS and multi-criteria evaluation for a sustainable planning of hazardous waste disposal site in Spain”, International Journal of Geographical Information Science, 20, pp. 449-466.
- Jankowski, P. (1995): “Integrating geographic information systems and multiple criteria decision making methods”, International Journal of Geographical Information Systems, 9, pp. 251–273.
- Lamelas Gracia, M. T. (2009): “Esquema metodológico para la toma de decisiones sobre el uso sostenible del suelo: Aplicación a la localización de suelo industrial”, Geofocus, 9, pp. 28-66.
- Landis, J. R. y Koch, G. G. (1977): “The measurement of observer agreement for categorical data”, Biometrics, 33, pp. 159-174.
- Lilburne, L. y Tarantola, S. (2009): “Sensitivity analysis if spatial models”, International Journal of Geographical Information Science, 23 (2), pp. 151-168.
- Lodwick, W. (1989): “Developing confidence limits on errors of suitability analysis in GIS”, en Goodchild, M.F. y Gopal, S. (Eds.): The accuracy of spatial databases. London, Taylor & Francis, pp. 69-78.
- Lowry, J. H.; Miller, H. J. y Hepner, G. F. (1995): “A GIS-based sensitivity analysis of community vulnerability to hazardous contaminants on the Mexico/US border”, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 61 (11), pp. 1347-1359.
- OSE-Observatorio de la Sostenibilidad en España (2006): Cambios de ocupación del suelo en España. Implicaciones para la sostenibilidad. Alcalá de Henares, España, OSE.
- Pettit, C. J. (2002): Land use planning scenarios for urban growth: a case study approach, Phd Thesis. University of Queensland.
- Plata Rocha, W.; Gómez Delgado, M. y Bosque Sendra, J. (2009): “Cambios de usos del suelo y expansión urbana en la comunidad de Madrid (1990-2000)”, Scripta-Nova, volumen XIII, 293. Disponible en: http://www.ub.es/geocrit/sn/sn-293.htm.
- Plata Rocha, W.; Gómez Delgado, M. y Bosque Sendra, J. (2010): “Desarrollo de modelos de crecimiento urbano óptimo para la Comunidad de Madrid aplicando Métodos de Evaluación Multicriterio y Sistemas de Información Geográfica”, GeoFocus, 10, pp. 103-134.
- Plata Rocha, W.; Gómez Delgado, M. y Bosque Sendra, J. (2011). “Simulating urban growth scenarios using GIS and Multicriteria Evaluation techniques. Case study: Madrid Region, Spain”, Environment and Planning B: Planning and Design, 38 (6), PP. 1012-1031
- Qureshi, M. E.; Harrison, S. R. y Wegener, M. K. (1999): “Validation of multicriteria analysis models”, Agricultural Systems, 62, pp. 105-116.
- Rodríguez Álvarez. Y.; Plata Rocha, W.; Salado García, M. J.; Gómez Delgado, M. y Bosque Sendra, J. (2009). “Herramienta para la asignación óptima de usos del suelo”, II Congreso Internacional de Medida y Modelización de la Sostenibilidad, Terrasa, España. Disponible en: http://www.geogra.uah.es/simurban1/docs_publicaciones/herr_asig_BuildSceneries.pdf.
- Saaty, T. L. (1995): Decision making for leaders. The analytic hierarchy process for decisions in a complex world. Pittsburgh, RWS Publications.
- Saltelli, A.; Chan, K. y Scott, E. M. (2000): Sensitivity Analysis, Chichester, UK: Wiley, LTD.
- Saltelli, A.; Ratto, M.; Andres, T.; Campolongo, F.; Cariboni, J.; Gatelli, D.; Saisana, M. y Tarantola, S. (2008): Global Sensitivity Analysis: The Primer, UK: Wiley, LTD.
- Tang, Y.; Reed, P.; Wagener, T. y van Werkhoven, K. (2007): “Comparing sensitivity analysis methods to advance lumped watershed model identification and evaluation”, Hydrology and Earth system Sciences, 11, pp. 793-817.
- Varella, H.; Guèrif, M. y Buis, S. (2010): “Global sensitivity analysis measures the quality of parameter estimation: The case of soil parameters and a crop model”, Environmental Modelling & Software, 25, pp. 310-319.
- Wagener, T. y Kollat, J. (2007): “Numerical and visual evaluation of hydrological and environmental models using the Monte Carlo analysis toolbox”, Environmental Modelling & Software, 22, pp. 1021-1033.