Las pruebas CDI en la Comunidad de Madrid: un análisis espacial de los resultados

  1. Francisco Aguilera Benavente 1
  2. Mirian Checa Romero 1
  3. Marta Catalá Bustos 1
  1. 1 Universidad de Alcalá
    info

    Universidad de Alcalá

    Alcalá de Henares, España

    ROR https://ror.org/04pmn0e78

Journal:
Revista de educación

ISSN: 0034-8082

Year of publication: 2017

Issue: 375

Pages: 215-244

Type: Article

DOI: 10.4438/1988-592X-RE-2016-375-341 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen access editor

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Abstract

Educational assessment has experimented an important boom in the last decades, exposing educational systems to increasingly exacting demands. As a consequence, movements as school effectiveness and accountability have flourished. Within this context, the analysis of the results of academic performance have been object of many studies, especially in those Spanish Regions where assessment instruments have been developed for a longer period of time. However, rarely the analysis of these results is made from a spatial perspective. The present study analysed the results of CDI tests made in Community of Madrid in 6 grade of Primary School including the spatial dimension. Because of that, through the usage of thematic maps and local indexes of spatial autocorrelation (LISA), the results obtain for the public, state-subsidised and Private schools were analysed in CDI test in and 2013/2014. The results revealed the existence of spatial clusters where schools present a high spatial correlation on high values (high academic performance) as well as low values which socio-demographic factors that motivate these spatial patterns. Positive and negative anomalies were also detected, including schools with higher and lower values than expected in regards to their neighbourhood. All these findings can be useful for a better understanding of explicative factors explaining academic results, as well as for revealing schools whose internal characteristics may help to improve academic results within their spatial context.

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Funding information

The authors wish to acknowledge the funding obtained for this study from the Introduction to Research Fellowship of the University of Alcalá for the 2014/2015 academic year and the Collaboration Grant from the Spanish Ministry of Education, Culture and Sport for the 2015/2016 academic year, of which one of the authors was a beneficiary, and the anonymous reviewers for their helpful comments and suggestions

Funders

Bibliographic References

  • Ainscow, M. y West, M. (2008). Mejorar las escuelas urbanas. Madrid: Narcea.
  • Amores, F.J. y Ritacco, M. (2011). Las buenas prácticas en el ámbito educativo y el liderazgo de la escuela en contextos de mayor riesgo de exclusión escolar y social. Revista Iberoamericana de Educación, 56(3), 1-14.
  • Anselin, L. (1995): Local indicators of spatial association-LISA. Geographical Analysis, vol. 27(2), 93-115.
  • Anselin, L. (2005): Exploring Spatial Data with GeoDa: a workbook, Center for Spatially Integrates Social Science. University of Illinois: Urbana-Champaign.
  • Baker, E. (2009). Consideraciones de validez prioritaria para la evaluación formativa y rendición de cuentas. Revista de Educación, 348, 91109.
  • Berthelsen, D.C. and Walker, S. (2008). Parents’ involvement in their children’s education. Family Matters, 79, 34-41.
  • Bolívar, A. (2005): “¿Dónde situar los esfuerzos de mejora?: política educativa, escuela y aula”. Revista de Educación Social, 26(92), 859-88.
  • Cole, R. (2008): Educating Everybody´s Children: Diverse Teaching Strategies for Diverse Learners. United States of America: USCD.
  • Consejería de Educación, Cultura y Deporte (2006). Plan General de Mejora de las Destrezas Indispensables. Madrid: Comunidad de Madrid.
  • Cordero, J.M.; Crespo, E. y Pedraja, F. (2013). Rendimiento educativo y determinantes según PISA: Una revisión de la literatura en España. Revista de Educación, 362, 273-297.
  • Cordero, J.M., Pedraja, F. y Simancas, R. (2015). Factores del éxito escolar en condiciones socioeconómicas desfavorables. Revista de Educación, 370, 172-198.
  • Doncel, L.M., Sainz, J. y Sanz, I. (2012). An Estimation of the Advantage of Charter over Public Schools. KYKLOS, 65, 442-463.
  • Donkers, J. y Robert, P . (2008). Differences in Scholastic Achievement of Public, Private Government-Dependent and Private Independent Schools. Educational Policy, 22(4), 541-577.
  • Elosua, P . (2013). Diferencias individuales y autonómicas en el estatus socioeconómico y cultural como predictores en PISA 2009. Revista de Educación, 361, 646-664.
  • Escolano, S., Ruiz, E. y Climent, E. (2005). Red de centros educativos y desequilibrios territoriales. El caso de Aragón. Geographicalia, 47, 153176.
  • Escudero, J.M. (2006). Compartir propósitos y responsabilidades para una mejora democrática de la educación. Revista de Educación, 339, 1941.
  • Fotheringham,A.S., Brunsdon, C.y Charlton, M (2002). Geographically Weighted Regression: the analysis of spatially variying relationships. Wiley: West Sussex.
  • Fredriksson, P .; Öckert, B. y Oosterbeek, H. (2013). Long-term effects of class size. The Quarterly Journal of Economics, 128(1), 249-285.
  • García del Junco, J. (2008). La administración basada en la evidencia como método de enseñanza. ACIMED, vol 17(6).
  • Gaviria, J.L., Bienciento, M.C, y Navarro, E. (2009). Invarianza de la estructura de covarianzas de las medidas de rendimiento académico en estudios longitudinales en la transición de Educación Primaria a Secundaria. Revista de Educación, 348, 153-173.
  • Gordon, I. y Monastiriotis, V. (2006). Education, location, education: a spatial analysis of English secondary school public examination results. Urban Studies, vol 44(7), 1203-1228.
  • Goodchild, M.F. (1986). Spatial Autocorrelation. Catmog 47. Norwich: Geo Books.
  • Instituto Estadística de la CAM (2012). Indicador de renta disponible bruta municipal per cápita.
  • Leithwood, K. (2009) ¿Cómo liderar nuestras escuelas? Aportes desde la investigación. Santiago de Chile: Área de Educación de Fundación Chile.
  • Lupton, R. (2006). How Does Place Affect Education?. In Going Places: Neighbourhood, Ethnicity and Social Mobility. London: Institute for Public Policy Research.
  • Macarulla I. y Saiz, M. (Coord.) (2009). Buenas prácticas de escuela inclusiva. Barcelona: Graó.
  • Martin, A.J. y Marsh, H.W. (2006). Academic resilience and its psychological and educational correlates: A construct validity approach. Psychology in the Schools, 43(3), 267-281.
  • Martins, L. y Veiga, P. (2010). Do inequalities in parents`education play an important role in PISA students`mathematics achievement test score disparities? Economics of Education Review, 29, 1016-1033.
  • Mayer, R. (2004). Psicología de la Educación. Enseñar para un Aprendizaje Significativo. Madrid: Pearson Prentice Hall.
  • Ministerio de Fomento (2015). Atlas de la vulnerabilidad urbana en España 2001 y 2011. Metodología, contenidos y créditos, Madrid.
  • Molina, M. (2015). Estimación de la intensidad de la competencia entre centros educativos en la Comunidad de Madrid y de sus efectos sobre el rendimiento escolar. Investigaciones de Economía de la Educación, 10, 57-74.
  • Moreno, D.; Estévez, E.; Murgui, S. y Musitu, G. (2009). Relación entre el clima familiar y el clima escolar: el rol de la empatía, la actitud hacia la autoridad y la conducta violencia en la adolescencia. International Journal of Psychology and Psychological Theraphy, 9(1), 123-136.
  • Moreno, A. y López, M.A. (1989). Organización espacial del sistema de centros públicos de enseñanza general básica en el sureste de Madrid. Un análisis comparativo de modelos de localización-asignación. Revista de Educación, 290, 407-442.
  • Muñoz-Repiso, M. (1997). La mejora de la eficacia escolar: un estudio de casos. Madrid: CIDE.
  • Murillo, F.J. (2000). La investigación sobre eficacia escolar en España. Madrid: CIDE.
  • Oakley, A. (2002). Social science and evidence-based everything: The case of education. Educational Review, 54, 277-286.
  • OCDE (2013a) «PISA 2013 Results: Excellence through equity. Giving every student the chance to succeed (Volume II)». PISA, OECD Publishing. http://dx.doi.org/10.1787/9789264201132-en
  • OCDE (2013b) «PISA 2012 Results: Ready to Learn – Students’ Engagement, Drive and Self-Beliefs (Volume III) «. PISA, OECD Publishing. http://dx.doi.org/10.1787/9789264201170-en
  • Pfeffer, L. y Sutton, R.I. (2006). Hard facts, dangerous half-truths and total nonsense. Boston: Harvard Business School Press.
  • Redding, S. (2000): Parents and Learning. Bruxelas/Ginebra: IAE/IBE. Unesco.
  • Ruiz, J. (2011). Rendimiento académico y ambiente social. Política y sociedad, 48(1), 155-174.
  • Ruiz de Miguel, C. (2009). Las escuelas eficaces: un estudio multinivel de factores explicativos del rendimiento escolar en el área de matemáticas. Revista de Educación, 348, 355-376.
  • Salinas, J. y Santín, D. (2012). Selección escolar y efectos de la inmigración sobre los resultados académicos españoles en PISA 2006. Revista de Educación, 358, 382-405.
  • Slavin, R. (2002). Evidence-based education policies: transforming educational practice and research. Educational researcher, vol 31(7), 15-21.
  • Sotoca, E. (2014). La repercusión del bilingüismo en el rendimiento académico en alumnos de colegios públicos de la Comunidad de Madrid. Revista Complutense de Educación, 25(2), 481-500.
  • Thrupp, M. y Lupton, R. (2006). Taking school contexts more seriously: the social justice challenge. British Journal of Educational Studies, 54(3), 308-328.
  • Tobler W.R. (1979). Cellular geography. En S. Gale, G. Olsson (dir.), Philosophy in geography. Dordrecht, Holanda: Reidel Publishing Company.
  • Trillo, D.; Pérez, M. y Crespo, J.M. (2007). Análisis económico del rendimiento en la Prueba de conocimientos y destrezas imprescindibles de la Comunidad de Madrid. Instituto de Estudios Fiscales (Papel de Trabajo, P.T.N. Nº 13/06).
  • Turner, R. (2006). El Programa Internacional para la Evaluación de los Alumnos (PISA). Una perspectiva general. Revista de Educación, extraordinario 2006, 45-74.
  • Van Ewijk, R. y Sleegers, P. (2010). The effect of peer socioeconomic status on student achievement: A meta-analysis. Educational Research Review, 5(2), 134-150.
  • Wright, E.O. (1994). Clases. Madrid: Siglo XXI.
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