RNN-based Pedestrian Crossing Prediction using Activity and Pose-related Features

  1. Lorenzo, J.
  2. Parra, I.
  3. Wirth, F.
  4. Stiller, C.
  5. Llorca, D.F.
  6. Sotelo, M.A.
Konferenzberichte:
IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings

Datum der Publikation: 2020

Seiten: 1801-1806

Art: Konferenz-Beitrag

DOI: 10.1109/IV47402.2020.9304652 GOOGLE SCHOLAR

Ziele für nachhaltige Entwicklung

Datenquelle: Scopus