Desarrollo de modelos de crecimiento urbano óptimo para la Comunidad de Madrid aplicando métodos de evaluación multicriterio y sistemas de información geográfica

  1. W. Plata Rocha 1
  2. M. Gómez Delgado 2
  3. J. Bosque Sendra 2
  1. 1 Universidad Autónoma de Sinaloa
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    Universidad Autónoma de Sinaloa

    Culiacán, México

    ROR https://ror.org/05g1mh260

  2. 2 Universidad de Alcalá
    info

    Universidad de Alcalá

    Alcalá de Henares, España

    ROR https://ror.org/04pmn0e78

Journal:
Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica

ISSN: 1578-5157

Year of publication: 2010

Issue: 10

Type: Article

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Abstract

La región de Madrid es considerada uno de los focos críticos de la Unión Europea en lo que a desarrollo urbano se refiere, debido al intenso crecimiento urbano disperso que se ha producido en los últimos 15-20 años. En el presente trabajo se explora la elaboración de modelos de crecimiento urbano óptimos basados en técnicas de Evaluación Multi-Criterio y Sistemas de Información Geográfica para simular la localización óptima de zonas residenciales, comerciales e industriales en la Comunidad de Madrid para el año 2000 (partiendo de los datos reales de 1990) y para el año 2020 (partiendo de los datos reales del año 2000 y de los resultados de crecimiento “óptimo”obtenidos para ese mismo año). Para ello se incluyeron hasta 15 factores relacionados con aspectos ambientales, sociales y económicos, con el ánimo de generar propuestas de futuro que tengan en cuenta los tres principales componentes del desarrollo sostenible. Los resultados obtenidos muestran, en general, patrones de crecimiento más compactos, junto a núcleos urbanos de tamaño medio e intermedio y en zonas de escaso valor ambiental o poco valor productivo

Bibliographic References

  • Aguilera Benavente, F., Plata Rocha, W., Bosque Sendra, J., y Gómez Delgado, M. (2009): “Hacia la simulación de escenarios futuros de demanda de ocupación de suelo en ámbitos metropolitanos”, II Congreso Internacional de Medida y Modelización de la Sostenibilidad, Terrassa, España.
  • Aldana, A.T. (2005): “Cartografía de los cambios en las cubiertas artificiales de la Comunidad de Madrid-España”, Revista forestal latinoamericana, 35, pp. 59-86.
  • Al-Shalabi, M. A., Mansor, S. B., Ahmed, N. B.yShiriff, R. (2006): “GIS based multicriterio approaches to housing site suitability assessment”, XXIII International FIG Congress, Munich, Germany. [Consulta: 10-10-2009]. Disponible en:http://www.fig.net/pub/fig2006/papers/ts72/ts72_05_alshalabi_etal%20_0702.pdf
  • Baja, S., Chapman, D. M.y Dragovich, D. (2007): “Spatial based compromise programming for multiple criteria decision making in land use planning”, Environment Model Assess, 12, pp. 171-184.
  • Barredo Cano, J. I. (1996): Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio.Madrid,Ed. RA-MA.
  • Barredo Cano, J. I. y Bosque Sendra, J. (1999): “Multicriteria evaluation methods for ordinal data in a GIS environment”,Geographical Systems, 5, pp. 313-327.
  • Barredo Cano, J. I. y Gómez Delgado, M. (2008): “Towards a set of IPCC SRES urban land-use scenarios: modelling urban land-use in the Madrid región”, en Paegelow, M. y Camacho Olmedo, M. T. (Ed.): Modelling environmental dynamics.Advances in geomatic solutions. Springer,pp. 363-385.
  • Boroushaki, S. y Malczewski, J. (2008): “Implementing an extension of the analytical hierarchy process using ordered weighted averaging operators with fuzzy quantifiers in ArcGIS”, Computers and Geosciences, 32, pp. 399-401.
  • Bosque Sendra, J., Gómez Delgado, M., Rodríguez Espinosa, V. R., Díaz Muñoz, M. A.,Rodríguez Duran, A. E.y Vela Gayo, A. (1999): “Localización de centros de tratamientos de residuos: una propuesta metodológica basada en SIG”, Anales de Geografía de la Universidad Complutense, 19, pp. 295-323.
  • Chang, N. B., Parvathinathan, G. y Breeden,J. B. (2008): “Combining GIS with fuzzy multicriteria decision-making for landfill siting in a fast-growing urban region”, Journal of Environmental Management, 87, 139-153.
  • Comisión Europea (1999): Estrategia Territorial Europea. Hacia un desarrollo equilibrado y sostenible de la UE. [Consulta: 10-10-2009]. Disponible en:http://ec.europa.eu/regional_policy/sources/docoffic/official/reports/pdf/sum_es.pdf
  • Diamantini, C. y Zanon, B. (2000): “Planning the urban sustainable development. The case of the plan for the province of Trento, Italy”, Environmental Impact Assessment Review, 20, pp. 299-310.Eastman, J. R. (2006): “The IDRISI Andes Tutorial”, IDRISI Production, 1987-2006, Clark University.
  • Eastman, J. R., Jin, W., K. Kyem, P. A. y Toledano, J. (1995): “Raster procedures for Multi-Criteria/Multi-Objetive Decisions”, Photogrametric Engineering & Remote Sensing, 61, (5), pp. 539/547.
  • Encinas Escribano, A., Winder, N., Hernández Jiménez, V., Martínez Alonso, L., Hernández Medina, C. y Garrido Valero, M. S. (2005): “Hacia una planificación territorial sostenible en la Comunidad de Madrid: Directrices y Recomendaciones”. Universidad Europea de Madrid and University of Newcastle, Madrid.
  • EEA (European Environment Agency) (2006): Urban sprawl in Europe, the ignored challenge. EEA Report,10/2006.
  • Franco Maass y Bosque Sendra (1997): “Procedimiento para la obtención de parcelas de adecuación en imágenes raster”, I Reunióon de usuarios españoles de Idrisi, Alcalá de Henares, España. [Consulta: 05-10-2009]. Disponible en:http://www.sigte.udg.es/idrisi/recursos/secundari/reunion1/inidice.htm.
  • García Palomares, J.C. y Gutiérrez Puebla, J. (2007): “La ciudad dispersa: cambios recientes en los espacios residenciales de la Comunidad de Madrid” Anales de Geografía, 27, 1, pp. 45-67.
  • Geneletti, D. y van Duren, I. (2008):“Protected area zoning for conservation land use: A combination of spatial multicriteria and multiobjective evaluation” Landscape and Urban Planning, 85, pp. 97-110.
  • Giordano, L. C. y Riedel, P. S. (2008): “Multi-criteria spatial decision analysis for demarcation of greenway: A case study of the city of Rio Claro, Sao Paulo, Brazil”, Landscape and Urban Planning, 84, pp. 301-311.
  • Gómez Delgado, M. (2003): Sistemas de información geográfica y toma de decisiones: control del riesgo a partir del Análisis de Sensibilidad y Análisis de Incertidumbre.Tesis doctoral del Departamento de Geografía de la Universidad de Alcalá.
  • Gómez Delgado, M. y Barredo Cano, J. I. (2005). Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio aplicados al ordenamiento del territorio. Madrid, Ed. Ra-Ma.
  • Hill, M. J., Braaten, R., Veitch, S. M., Lees, B. G.ySharma, S. (2005): “Multi-criteria decision analysis in spatial decision support: the ASSESS analytic hierarchy process and the role of quantitative methods and spatially explicit analysis”, Environmental Modelling and Software, 20, pp. 955-976.
  • Informe Brundtland (1987): Comisión de Medio Ambiente y Desarrollo. Informe Brundtland: Nuestro futuro común. Madrid, Ed. Alianza.
  • Jiang, H. y Eastman, J. R. (2000): “Application of fuzzy measures in multi-criteria evaluation in GIS”, International Journal of Geographical Information Science, 14, 2, pp. 173-184.
  • Leboreiro, A. (1999):“De la teoría a la práctica en la planificación territorial”, Urban, 3, pp. 68-79.
  • Ligmann-Zielinska, Arika, Church, Richard L.yJankowski, Piotr (2008): “Spatial optimization as a generative technique for sustainable multiobjective land-use allocation”, International Journal of Geographical Information Science, 22 (6), pp. 601 -622.
  • Liu, Y., Lv, X., Qin, X., Guo, H., Yu,Y., Wang, J.Y Mao, G. (2007): “An integrated GIS-based analysis system for land-use management of lake areas in urban fringe”, Landscape and Urban Planning, 82, pp. 233-246.
  • López de Lucio, R (2003): “Transformaciones territoriales recientes en la regiónurbana de Madrid”, Urban, 8, 124-161.
  • López de Lucio, R. (2004): “Morfología y características de las nuevas periferias. Nueve paisajes residenciales en la región urbana de Madrid”, Urban, 9, pp. 56-80.
  • López Vázquez, V. H., Bosque Sendra, J. y Gómez Delgado, M. (2008): “Flexibilidad de los SIG para asistir a la toma de decisiones espaciales”, XI Coloquio Ibérico de Geografía, Departamento de Geografía de la Universidad de Alcalá, España.
  • MacDonald, M. L. y Faber, B. (1999): “Exploring the potential of Multi-Criteria Spatial Decision Support Systems: A system for sustainable land-use planning and design”, inSpatial Multicriteria decision making and analysis: A geographic information sciences approach. Ed. Thill, J. C. Sydney, Ashgate, pp. 253-377.
  • Malczewski, J. (2002): “Fuzzy screening for land suitability analysis”, Geographical & Environmental Modelling, 6, 1, pp. 27-39.
  • Malczewski, J., Chapman, T., Flegel, C.,Walters, D., Shrubsole, D. y Healy, M.A.,(2003): “GIS multicriteria evaluation with orderedweighted averaging (OWA): case study of developing watershed management strategies”, Environment and Planning A, 35, pp. 1769-1784.
  • Malczewski, J. (2004): “GIS-based land-use suitability analysis: a critical overview”, Progress in Planning, 62, pp. 3-65.
  • Malczewski, J. (2006a): “Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: GIS-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis”, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 8, pp. 270-277.
  • Malczewski, J. (2006b): “GIS-based multicriteria decision analysis: a survey of the literature”,International Journal of Geographical Information Science, 20,(7), 703-726.
  • Marinoni, O. (2004): “Implementation of the analytical hierarchy process with VBA in ArcGIS”, Computers & Geosciences, 30, pp. 637-646.
  • Martínez Falero, J. E. (2002): “La agricultura y la ganadería de Madrid frente a los nuevos retos: Medio ambiente, tecnología y economía”, Libro Blanco de la Agricultura y el Desarrollo Rural, Jornada Autonómica de la Comunidad de Madrid, Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.[Consulta: 20-10-2009]. Disponible en:http://www.libroblancoagricultura.com/libroblanco/jautonomica/madrid/ponencias/pdf/je_martinez.pdf
  • MAYPA (2004): Libro blanco en Agricultura y Desarrollo Rural. Madrid, Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación. [Consulta: 20-09-2009]. Disponible en http://www.libroblancoagricultura.com/
  • Molero Melgarejo, E., Grindlay Moreno, A. L. y Asensio Rodríguez, J. J. (2007): “Escenarios de aptitud y modelización cartográfica del crecimiento urbano mediante técnicas de evaluación multicriterio”, GeoFocus, 7, pp. 120 -147.
  • Oñate Cid, J. M. (2002): “Agricultura en Madrid”, Libro blanco de la Agricultura y el Desarrollo Rural, Jornada Autonómica de la Comunidad de Madrid, Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.[Consulta: 20-10-2009]. Disponible en:http://www.libroblancoagricultura.com/libroblanco/jautonomica/madrid/comunicaciones/onate.pdf
  • OSE, Observatorio de la Sostenibilidad en España (2006): Cambios de ocupación del suelo en España. Implicaciones para la sostenibilidad. Alcalá de Henares, OSE.
  • Paegelow, M., Camacho Olmedo, M. T. y Menor Toribio, J. (2003): “Cadenas de Markov, evaluación multicriterio y evaluación multiobjetivo para la modelización prospectiva del paisaje”, GeoFocus, 3, pp. 22-44.
  • Pettit, C. J. (2002): Land use planning scenarios for urban growth: a case study approach.Ph. D.Thesis. University of Queensland.
  • Phua, M. H. y Minowa, M. (2005): “A GIS-based multi-criteria decisión making approach to forest conservation planning at a landscape scale: a case study in the Kinabalu Area, Sabah, Malaysia”, Landscape and Urban Planning, 71, pp. 207-222.
  • Plata Rocha, W., Gómez Delgado, M. y Bosque Sendra, J. (2009): “Cambios de usos del suelo y expansión urbana en la comunidad de Madrid (1990-2000)”,Scripta-Nova, volumen XIII, 293.[Consulta: 20-09-2009]. Disponible en http://www.ub.es/geocrit/sn/sn-293.htm
  • Rodríguez Álvarez, Y., Plata Rocha, W., Salado García, M. J., Gómez Delgado, M.yBosque Sendra, J. (2009): “Herramienta para la asignación óptima de usos del suelo”, II Congreso Internacional de Medida y Modelización de la Sostenibilidad, Terrassa, España.
  • Rueda, S. (2002): Barcelona, ciudad mediterránea, compacta y compleja: una visión de futuro más sostenible. [Consulta: 28-10-2006]. Disponible en:http://www.bcnecologia.net/index.php?option=com_content&task=view&id=108&Itemid=76&lang=SP.
  • Salado García, M. J., Rojas Quezada, C.y de Carvalho Cantergiani, C. (2008): “Modelos territoriales y sistemas de indicadores de sostenibilidad. Valoración critica de algunas experiencias concretas”, Serie Geográfica, 14, pp. 131-145.
  • Santiago Rodríguez, E. de (2007): “Madrid, „ciudad única‟. Pautas y lógicas espaciales recientes en la región madrileña”, Urban, 12, pp. 8-33.
  • Svoray, T., Bar, P. y Bannet, T. (2005): “Urban land-use allocation in a Mediterranean ecotone: Habitat Heterogeneity Model incorporated in a GIS using a multi-criteria mechanism”, Landscape and Urban Planning, 72, pp. 337-351.
  • Wu, F. y Webster, C. J. (1998): “Simulation of land development through the integration of cellular automata and multicriteria evaluation”, Environment and Planning B: Planning and Design, 25, pp. 103-126.
  • Yager, R. R. y Kelman, A. (1999): “An extension of the analytical hierarchy process using OWA operators”, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 7 (4), pp. 401 -417.
  • Yeh, A. G. O.y Li, X. (2001): “A constrained CA model for the simulation and planning of sustainable urban forms by using GIS”, Environment and Planning B: Planning and Design, 28, pp. 733-753.
Data source: Dialnet