Nuevo sistema de diagnóstico basado en la no linealidad de la creatinina sérica y NGAL urinario para la detección de progresión rápida de la enfermedad renal crónica avanzada

Resumen

Las causas que originan la enfermedad renal crónica (ERC) parecen diferentes de las que impulsan la progresión puesto que las tasas de progresión difieren dramáticamente entre pacientes con enfermedades renales aparentemente idénticas. En ocasiones, la enfermedad renal inicial está inactiva o curada pero los pacientes desarrollan ERC progresiva rápida. La estadificación de la ERC se realiza conforme a la tasa de filtración glomerular (TFG) y a la albuminuria. La estimación de la TFG mediante la excreción urinaria de creatinina plasmática se trata marcadores tardíos porque cuando ésta se eleva ya existe un daño renal que limita los resultados del tratamiento y empeora el pronóstico. El modelo de progresión lineal clásicamente aceptado no refleja la realidad, que sigue un curso impredecible y además varía entre individuos, por lo que la subjetividad en la toma de decisiones médicas es la norma. Detectar precozmente a los pacientes con ERC G4-G5 progresiva rápida permitiría intervenir sobre su evolución y, en el caso de que la evolución fuera inexorable, hacer una planificación del inicio de diálisis, lo que contribuiría a disminuir la morbimortalidad, mejorar la calidad de vida de los pacientes y conllevaría beneficios a nivel de la economía sanitaria. Palant y su grupo en 2016 propusieron la no linealidad de la creatinina sérica (SCNL) para medir la variabilidad de la creatinina sérica asociada a eventos renales agudos, y encontraron una fuerte correlación entre la SCNL y la tasa de progresión de la ERC. Por otro lado, se está proponiendo la determinación de biomarcadores urinarios para el diagnóstico y pronóstico de la ERC como la lipocalina asociada a gelatinasa de neutrófilos (NGAL). En esta tesis demostramos que la SCNL y el aumento de NGAL urinario son factores predictores de progresión rápida de la ERC G4-G5, el primero puede aportar un valor añadido a la evaluación de la creatinina sérica tradicional, y el segundo se proyecta como nuevo biomarcador urinario a incluir en la determinación analítica rutinaria para el seguimiento en las consultas de ERC avanzada. Creamos varios modelos multivariantes siendo el de mayor capacidad predictiva de la progresión rápida de la ERC G4-G5 el basado en factores predictores de la historia clínica y de la analítica clásica basal, lo que remarca la importancia de detectar y manejar factores de riesgo como la hiperuricemia o la anemia, incluso de implementar tratamientos que constituyan factores protectores como la antiagregación a anticoagulación, en casos seleccionados.