Un enfoque alternativo para medir la pobreza multidimensional utilizando conjuntos difusosanálisis espacial para Ecuador

  1. García Vélez, Diego F.
  2. Núñez Velázquez, José Javier
Aldizkaria:
Investigaciones Regionales = Journal of Regional Research

ISSN: 1695-7253,  2340-2717

Argitalpen urtea: 2022

Zenbakia: 52

Orrialdeak: 37-58

Mota: Artikulua

DOI: 10.38191/IIRR-JORR.22.002 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Beste argitalpen batzuk: Investigaciones Regionales = Journal of Regional Research

Garapen Iraunkorreko Helburuak

Laburpena

La teoría de conjuntos difusos aporta un marco referencial para medir la pobreza multidimensional, reemplaza la dicotomía de pobre o no pobre por la pertenencia gradual al conjunto de los pobres. El objetivo de la investigación es proponer un método alternativo para medir la pobreza multidimensional en Ecuador. Se desarrolla tres índices de pobreza aplicando los conjuntos difusos y el enfoque de capacidades, además, se realiza un análisis espacial de la pobreza a nivel provincial. Los principales resultados evidencian que las políticas públicas se deben priorizar hacia la vivienda y el trabajo. No se identifica dependencia espacial ni clústeres de pobreza multidimensional.

Erreferentzia bibliografikoak

  • Alkire, S. (2005). Valuing freedoms: Sen's capability approach and poverty reduction. Oxford University Press on Demand.
  • Alkire, S. (2007). The Missing Dimensions of Poverty Data: Introduction to the Special Issue. Oxford Development Studies, 35(4), 347-359. https://doi.org/10.1080/13600810701701863
  • Alkire, S. y Jahan, S. (2018). The New Global MPI 2018: Aligning with the Sustainable Development Goals. OPHI Working Paper, 121.
  • Alkire, S., y Foster, J. (2007). Counting and Multidimensional Poverty Measurement. OPHI Working Paper, 7.
  • Alkire, S., y Foster, J. (2011). Counting and multidimensional poverty measurement. Journal of Public Economics, 95(7-8), 476-487. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.11.006
  • Amores, C. (2014). Medición de la pobreza multidimensional: El caso ecuatoriano. OPHI, 1-53.
  • Anand, P., Jones, S., Donoghue, M., y Teitler, J. (2020). Non-monetary poverty and deprivation: A capability approach. Journal of European Social Policy (Early Access). http://dx.doi.org/doi:10.1177/0958928720938334
  • Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93-115.
  • Anselin, L. (1999). The future of spatial analysis in the social sciences. Geographic Information Sciences, 5(2), 67-76.
  • Arim, R., y Vigorito, A. (2007). Un análisis multidimensional de la pobreza en Uruguay 1991-2005. Serie Documentos de Trabajo/FCEA-IE; DT10/06.
  • Asselin, L. M., y Anh, V. T. (2008). Multidimensional poverty and multiple correspondence analysis. En N. Kakwani y J. Silber (Eds.), Quantitative approaches to multidimensional poverty measurement (pp. 80-103). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1057/9780230582354_5
  • Barros, R. P., Carvalho, M. D., y Franco, S. (2006). Pobreza multidimensional no Brasil. Instituto de Pesquisa Económica Aplicada, 1-40.
  • Bautista, C. (2018). Explaining multidimensional poverty: A household-level analysis. Asian Economic Papers, 17(3), 183-210. https://doi.org/10.1162/asep_a_00648
  • Bedoya, J., y Galvis, J. (2015). Una aplicación de la teoría fuzzy al análisis de la pobreza en Antioquia. Ensayos de Economía, 25(47), 127-150.
  • Belhadj, B., y Limam, M. (2012). Unidimensional and multidimensional fuzzy poverty measures: New approach. Economic Modelling, 29(4), 995-1002. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2012.03.009
  • Betti, G., Cheli, B., Lemmi, A., y Verma, V. (2006). On the construction of fuzzy measures for the analysis of poverty and social exclusion. Statistica & Applicazioni, 4(1), 77-97.
  • Betti, G., Gagliardi, F., Lemmi, A., y Verma, V. (2015). Comparative measures of multidimensional deprivation in the European Union. Empirical Economics, 49(3), 1071-1100. https://doi.org/10.1007/s00181-014-0904-9
  • Betti, G., y Verma, V. (1999) Measuring the degree of poverty in a dynamic and comparative context: a multi-dimensional approach using fuzzy set theory. Proceedings, ICCS-VI, 11, 289-301.
  • Betti, G., y Verma, V. (2008). Fuzzy measures of the incidence of relative poverty and deprivation: a multi-dimensional perspective. Statistical Methods and Applications, 17(2), 225-250. https://doi.org/10.1007/s10260-007-0062-8
  • Beytía, P. (2016a). La estructura interna de la pobreza multidimensional. In C. Siles (Ed.), Los Invisibles. Por qué la pobreza y la exclusión social dejaron de ser prioridad (pp. 71– 88). Instituto de Estudios de la Sociedad. https://doi.org/10.31219/osf.io/6t2h8
  • Beytía, P. (2016b). Pobreza multidimensional como red de privaciones. Una exploración relacional de las carencias en Chile. Cuadernos ISUC, Working papers series, 2(1), 2-19.
  • Burgos, S., y Cando, F. (2015). Pobreza multidimensional en Ecuador: Aplicación del índice de pobreza multidimensional de Alkire y Foster para Ecuador 2008 – 2014. Foro Economía Ecuador. Recuperado de http://foroeconomiaecuador.com/fee/download/Burgos-y-Cando-2015.pdf
  • Caramuta, D. M., y Contiggiani, F. (2006). A fuzzy set approach to poverty measurement. Fuzzy Economic Review, 11(1), 37-55.
  • Cerioli, A., y Zani, S. (1990). A fuzzy approach to the measurement of poverty. En C. Dagum y M. Zenga (Eds.), Income and Wealth Distribution, Inequality and Poverty (pp. 272–284). Springer Verlag.
  • Chakravarty, S. R. (2006). An axiomatic approach to multidimensional poverty measurement via fuzzy sets. En A. Lemmi y G. Betti (Eds.), Fuzzy set approach to multidimensional poverty measurement (pp. 49-72). Springer.
  • Chasco, Y. (2003). Econometría espacial aplicada a la predicción extrapolación de datos microterritoriales. Consejería de Economía e Innovación Tecnológica.
  • Cheli, B., y Lemmi, A. (1995). A ’totally’ fuzzy and relative approach to the multidimensional analysis of poverty. Economic Notes, 24, 115-134.
  • Ciani, M., Gagliardi, F., Riccarelli, S., y Betti, G. (2019). Fuzzy Measures of Multidimensional Poverty in the Mediterranean Area: A Focus on Financial Dimension. Sustainability, 11(1), 143. http://dx.doi.org/10.3390/su11010143
  • Colafranceschi, M., Peyrou, M., y Sanguinetti, M. (2011). Pobreza multidimensional en Uruguay: una aplicación de técnicas multivariadas. Quantum: Revista de Administración, Contabilidad y Economía, 6(1), 28-55.
  • Dagum, C. (2002). Analysis and measurement of poverty and social exclusion using fuzzy set theory. Application and policy implications. En C. Dagum y G. Ferrari (Eds.), Household Behaviour, Equivalence Scales, Welfare and Poverty. Physica-Verlag.
  • Denis, A., Gallegos, F., y Sanhueza, C. (2010). Pobreza multidimensional en Chile: 1990- 2009. Documento de Trabajo, ILADES/Universidad Alberto Hurtado, 1-42.
  • Eriz, M. R., y Fernandez, M. J. (2015). Una alternativa para el cálculo de las necesidades básicas insatisfechas (NBI). Análisis Económico, 73(30), 111-138.
  • Fraga, L. S., Bender Filho, R., Coronel, D. A., y Vieira, K. M. (2017). Uma análise da pobreza multidimensional dos estados brasileiros: construção do índice fuzzy. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, 13(1), 54-80.
  • Galvis, L.A., y Meisel, A. (2012). Convergencia y trampas espaciales de pobreza en Colombia: Evidencia reciente. Banco de la Republica de Colombia, 177.
  • García-Vélez, D., Contreras-Jaramillo, M., Torres-Gutierrez, T., y Correa-Quezada, R. (2020). Social exclusion in Ecuador with housing indicators: A regional analysis. En V. Ratten (Ed.), Entrepreneurship and the community (pp. 159–176). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3- 030-23604-5_10
  • García-Vélez, D., y Núñez Velázquez, J. J. (2021). A network analysis approach in multidimensional poverty. Poverty & Public Policy, 13(1), 59-68. https://doi.org/10.1002/pop4.302
  • Gómez Ramos, E. L., y Guerrero Martínez, H. A. (2020). Diseño de un mapa cognitivo difuso como aproximación a una estructura socioeconómica contemporánea: aportaciones desde el institucionalismo. Análisis Económico, 35(89), 65-89. https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2020v35n89/Gomez
  • Hick, R., y Burchardt, T. (2016). Capability deprivation. En D. Brady y L. M. Burton (Eds.), The Oxford Handbook of the Social Sciences of Poverty, (pp. 75–92). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199914050.013.5
  • Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. (2017). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU-2017). https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-2017/
  • Martín, J. C., Román, C., y Viñán, C. S. (2019). Design of an indicator of confidence in the public authorities based on fuzzy logic. Investigaciones Regionales, 43, 165-182.
  • Martín, J. C., y Viñán, C. S. (2017). Fuzzy logic methods to evaluate the quality of life in the regions of Ecuador. Quality Innovation Prosperity, 21(1), 61-80. https://doi.org/10.12776/qip.v21i1.780
  • Mideros, A. (2012). Ecuador: Definición y medición multidimensional de la pobreza, 2006-2010. Revista Cepal, (108), 51-70.
  • Morales Ramos, E. (2009). La evolución de la pobreza difusa multidimensional en México, 1994-2006, Working Papers, 2009-04. Banco de México. https://doi.org/10.36095/banxico/di.2009.04
  • Moreno, R., y Vayá, E. (2002). Econometría espacial: nuevas técnicas para el análisis regional. Una aplicación a las regiones europeas. Investigaciones Regionales, 1, 83-106.
  • Narayan, D., Chambers, R., Shah, M. K., y Petesch, P. (2000). Voices of the Poor: Crying out for Change. Oxford University Press for the World Bank. https://doi.org/10.1596/0-1952-1602-4
  • Nieto-Aleman, P. A., Garcia-Alvarez-Coque, J. M., Roig-Tierno, N., y Mas-Verdú, F. (2019). Factors of regional poverty reduction in Colombia: Do institutional conditions matter?. Social Policy & Administration, 53(7), 1045-1063. https://doi.org/10.1111/spol.12474
  • Nussbaum, M. (2003). Capabilities as fundamental entitlements: Sen and social justice. Feminist Economics. 9(2-3), 33-59. https://doi.org/10.1080/1354570022000077926
  • Ortiz Benavides, E., y Núñez Velázquez, J. J. (2019). Aportes para la construcción de una medida global de la pobreza: el caso de Colombia 2011-2017. Revista Desarrollo y Sociedad, (83), 263-305.
  • Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. (2001). Informe sobre Desarrollo Humano 2001. http://hdr.undp.org/en/global-reports
  • Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. (2016). Informe sobre Desarrollo Humano 2016. http://hdr.undp.org/en/global-reports
  • Potsi, A., D’Agostino, A., Giusti, C., y Porciani, L. (2016). Childhood and capability deprivation in Italy: a multidimensional and fuzzy set approach. Quality & Quantity. 50(6), 2571-2590. https://doi.org/10.1007/s11135-015-0277-y
  • Quintana, L., Salas, C., Duarte, C., y Correa-Quezada, R. (2020). Regional inequality and labour precariousness: An empirical regional analysis for Brazil, Mexico and Equador. Regional Science Policy & Practice, 12(1), 61-81.
  • Reeves, R., Rodrigue, E., y Kneebone, E. (2016). Five evils: Multidimensional poverty and race in America. Economic Studies at Brookings Report, 1, 1-22.
  • Rippin, N. (2016). Multidimensional poverty in Germany: a capability approach. Forum for Social Economics, 45(2-3), 230-255. https://doi.org/10.1080/07360932.2014.995199
  • Robeyns, I. (2006). The capability approach in practice. Journal of Political Philosophy, 14(3), 351-376.
  • Salvador, M., Larrea, C., Belmont, P., y Baroja, C. (2014). Un índice difuso de niveles socioeconómicos en Quito. Revista Politécnica, 34(2), 123-123.
  • Sen, A. (1976). An Ordinal Approach to Measurement. Econometrica, 44(2), 219-231.
  • Sen, A. (1980). Equality of What?. En S.M. McMurrin (Ed.), Tanner Lectures on Human Values (pp. 353–369). University of Utah Press.
  • Sen, A. (1985). Commodities and Capabilities. North-Holland.
  • Sen, A. (1993). Capability and well-being. En M. Nussbaum y A. Sen (Eds.), The Quality of Life (pp. 30- 53). Clarendon Press.
  • Sen, A. (2000). La pobreza como privación de capacidades. En A. Sen (Ed.), Desarrollo y libertad (pp. 114-141). Planeta.
  • Sen, A. (2005). Human rights and capabilities. Journal of Human Development, 6(2), 151-166. https://doi.org/10.1080/14649880500120491
  • Tavares, F. F., y Betti, G. (2021). The pandemic of poverty, vulnerability, and COVID-19: Evidence from a fuzzy multidimensional analysis of deprivations in Brazil. World Development, 139(2021), 105307. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.105307
  • Wagle, U.R. (2009). Capability deprivation and income poverty in the United States, 1994 and 2004: Measurement outcomes and demographic profiles. Social Indicators Research, 94(3), 509-533. https://doi.org/10.1007/s11205-009-9446-5
  • Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8(3), 338-353.
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