Accuracy of the CUETO, EORTC 2016 and EAU 2021 scoring models and risk stratification tables to predict outcomes in high–grade non-muscle-invasive urothelial bladder cancer

  1. Krajewski, W.
  2. Aumatell, J.
  3. Subiela, J.D.
  4. Nowak, Ł.
  5. Tukiendorf, A.
  6. Moschini, M.
  7. Basile, G.
  8. Poletajew, S.
  9. Małkiewicz, B.
  10. Del Giudice, F.
  11. Maggi, M.
  12. Chung, B.I.
  13. Cimadamore, A.
  14. Galosi, A.B.
  15. Fave, R.F.D.
  16. D'Andrea, D.
  17. Shariat, S.F.
  18. Hornak, J.
  19. Babjuk, M.
  20. Chorbińska, J.
  21. Teoh, J.Y.-C.
  22. Muilwijk, T.
  23. Joniau, S.
  24. Tafuri, A.
  25. Antonelli, A.
  26. Panunzio, A.
  27. Alvarez-Maestro, M.
  28. Simone, G.
  29. Mastroianni, R.
  30. Łaszkiewicz, J.
  31. Lonati, C.
  32. Zamboni, S.
  33. Simeone, C.
  34. Niedziela, Ł.
  35. Candela, L.
  36. Macek, P.
  37. Contieri, R.
  38. Hidalgo, B.G.
  39. Rivas, J.G.
  40. Sosnowski, R.
  41. Mori, K.
  42. Mir, C.
  43. Soria, F.
  44. González-Padilla, D.A.
  45. Faba, Ò.R.
  46. Palou, J.
  47. Ploussard, G.
  48. Rajwa, P.
  49. Hałoń, A.
  50. Laukhtina, E.
  51. Pradere, B.
  52. Tully, K.
  53. Burgos, F.J.
  54. Cidre, M.Á.J.
  55. Szydełko, T.
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Zeitschrift:
Urologic Oncology: Seminars and Original Investigations

ISSN: 1873-2496 1078-1439

Datum der Publikation: 2022

Ausgabe: 40

Nummer: 11

Seiten: 491.e11-491.e19

Art: Artikel

DOI: 10.1016/J.UROLONC.2022.06.008 GOOGLE SCHOLAR

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