Algoritmos genéticosparametros de control y aplicaciones a la gestión de inversiones a través del análisis técnico

Resumen

La tesis aplica una metodologia novedosa, los Algoritmos geneticos, al estudio de la capacidad de predicción del analisis chartista. Ello se instrumenta a traves de la construccion de algoritmos genéticos programadas en el lenguaje C, cuya funcion en diseñar sistemas de ----- chartistas a traves de un doble que van a conformar el sistema de -----, y numerica y relacion a los parametros que dirigen dichos indicadores tecnicos. Previamente se introduce un analisis de sensibilidad que permite fijar el valor de los parametros de control que van a guiar la operativa de los Algoritmos geneticos. Los resultados del trabajo indican que el analisis tecnico es una herramienta util para la gestion de Inversiones, permitiendo reducir el riesgo en todos los casos e incrementan la rentabilidad en ausencia de costes de transacion con relacion a la estrategia de comprar-mantener.