Clasificación inteligente de sitios webs usando redes neuronales artificiales

Résumé

El creciente número de documentos web en Internet hace que los procesos de búsqueda sobre dichos documentos se dificulten cada día más. Los buscadores tradicionales no estructuran ni categorizan la información encontrada. Para solucionar estos problemas se hacen necesarios agentes web inteligentes. Dichos agentes estarán basados en potentes métodos de categorización que permitan organizar y clasificar los documentos de la forma más automatizada posible. El enfoque de computación neuronal es una de las alternativas más apropiada, debido a las características de adaptabilidad, generalización, potencialidad y robustez de las redes neuronales artificiales (RNA). Basándonos en documentos web obtenidos en buscadores tradicionales a partir de palabras claves relacionadas con “Alcalá”, hemos analizado diferentes técnicas de representación de dichos documentos, y utilizando un modelo de RNA que implementa clusterización ciega hemos realizado una clasificación inteligente de sitios web de Alcalá, presentando un estudio de los resultados obtenidos. Proponemos un sistema de procesamiento que incrementa el control que el usuario puede tener sobre la información. Esta propuesta hará posible el análisis e intercambio de información de una forma rápida y fiable, tal que la misma podrá ser catalogada y preparada para futuros procesamientos.