Metodología deductiva del cuidadodescripción y prueba de los modos de investigación acerca del cuidado

  1. José María Santamaría-García 1
  2. Alexandra González-Aguña 1
  3. Marta Fernández-Batalla 1
  4. Sara Herrero-Jaén 1
  5. María Lourdes Jiménez-Rodríguez 2
  6. León Atilano González-Sotos 2
  1. 1 Grupo de Investigación MISKC, Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Alcalá, Madrid, España
  2. 2 Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Alcalá, Madrid, España
Revista:
Enfermería clínica

ISSN: 1130-8621

Año de publicación: 2024

Volumen: 34

Número: 3

Páginas: 194-206

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.ENFCLI.2023.10.004 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Objetivo Definir los modos de procedimiento de la metodología deductiva del cuidado (MDC) en la generación de conocimiento acerca del cuidado de la salud de las personas. Metodología Diseño y prueba de los modos de la MDC basado en 3 fases: mapeado de la MDC, generación de modelos desde esta metodología y prueba de los modelos a través de estudios en contexto clínico. Resultados La MDC presenta 5 niveles de abstracción con 3 modos desglosados hasta 16 tipos. Los modos son: «modo filosófico» para conceptualizar y obtener generalidades acerca de la realidad, «modo matemático» para operar con las generalidades y «modo físico» para verificar operacionalmente, validando los resultados y la capacidad predictiva del modelo. Esta MDC permite crear 3 modelos: modelo de conocimiento sobre el cuidado de la persona, una ontología de cuidado; modelo de vulnerabilidad sobre la persona, y modelo de triangulación taxonómica para gestión de conocimiento. Todos los modelos generan productos para gestión computacional del conocimiento. Además, los modelos se aplican en docencia y generan investigaciones con más de un centenar de participaciones en congresos y revistas, de las cuales se analizan 5 publicaciones de impacto (desde 2008 a 2022) clasificadas en las categorías de Enfermería e Informática. Conclusiones La MDC recoge conocimiento previo para trabajar con certezas, evidencias y aplicando inferencias que no dependen del número de casos o diseños inductivos. Esta investigación presenta una estructura formal de la MDC con orientación interdisciplinar entre Ciencias de la Salud y Ciencias de la Computación.

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