Hacia una caracterización de los patrones y procesos de transformación de las áreas metropolitanas españolas
- Aguilera-Benavente, Francisco 1
- Vergara-Fernández, Cristian Andrés 2
- Cuesta-Grande, José Antonio 3
- 1 Profesor titular. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente. Universidad de Alcalá de Henares, España
- 2 Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente. Universidad de Alcalá de Henares, España. Laboratorio de Planificación Territorial, Departamento de Ciencias Ambientales, Facultad de Recursos Naturales. Universidad Católica de Temuco, Temuco, Chile.
- 3 Técnico GIS en DEYDE Datacentric (Grupo TINSA).
ISSN: 1133-4762, 2659-3254
Año de publicación: 2024
Título del ejemplar: CyTET otoño 2024
Número: 221
Páginas: 731-750
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Ciudad y territorio: Estudios territoriales
Resumen
Los cambios experimentados por las áreas metropolitanas españolas tienen como expresiónespacial transformaciones en los patrones de ocupación del territorio, con motivo de la aparición denuevas formas de expansión urbana. Las métricas espaciales son un conjunto de variables del ámbitodisciplinar de la ecología del paisaje que permiten cuantificar y caracterizar las formas, tamaño y configuraciónde los fragmentos urbanos, pudiendo ser un instrumento útil para caracterizar patrones deocupación urbana y procesos de transformación de un patrón a otro. En este trabajo se presenta una clasificación multitemporal de las áreas metropolitanas españolas empleando para ello la cartografíaCORINE para el período 1990-2018 a partir de la identificación de diversos patrones espaciales, asícomo los procesos de transformación desde unos patrones de ocupación a otros. Los resultados muestranun importante cambio en los patrones, que tienden hacia formas más dispersas y fragmentadas.
Referencias bibliográficas
- ANDRÉS-LÓPEZ, G. (2022): La planificación urbanística y el modelo de crecimiento en las ciudades medias españolas: el área urbana de Burgos (1981-2021). Ciudad y Territorio Estudios Territoriales, 54(214), 899–920. https://doi.org/10.37230/CyTET.2022.214.6
- AGUILERA BENAVENTE, F. & VALENZUELA MONTES, L.M. & BOSQUE SENDRA, J. (2010): Simulación de escenarios futuros en la aglomeración urbana de granada a través de modelos basados en autómatas celulares. Boletín de la AGE, 54, pp 271-300
- AGUILERA BENAVENTE, F. & VALENZUELA, L.M. & BOTEQUILHA-LEITAO, A. (2011): Landscape metrics in the analysis of urban land use patterns: a case study in a Spanish metropolitan area. Landscape and Urban Planning, 99, pp 226-238
- AGUILERA-BENAVENTE, F. & BOTEQUILHA-LEITAO, A. (2012): Selección de métricas de paisaje mediante análisis de componentes principales para la descripción de los cambios de uso y cobertura del suelo del Algarve, Portugal. Geofocus,12, pp 93-121.
- AGUILERA-BENAVENTE,F & BOTEQUILHA-LEITAO, A. & DÍAZ-VARELA, E. (2014): Detecting multi-scale urban growth patterns and processes in the Algarve region (southern Portugal). Journal of Applied Geography, 53, pp 234-245
- ALAMINOS, A. & FRANCÉS, F. & PENALVA-VERDÚ, C. & SANTACREU, O. (2015): Análisis multivariante para las Ciencias Sociales I. Índices de distancia, conglomerados y análisis factorial. Cuenca, Ecuador, PYDLOS Ediciones.
- BANCO MUNDIAL (2021): Población. [Dataset]. https://datos.bancomundial.org/
- BACH, M. & BREUER, L. & FREDE, H. G. & HUISMAN, J. A.& OTTE, A. & WALDHARDT, R. (2006): Accuracy and congruency of three different digital land-use maps. Landscape and urban planning, 78 (4), pp 289-299.
- BOIX-DOMENECH, R. (11 de abril, 2007): Concepto y delimitación de AM: una aplicación a las AM de España. [Presentación en Seminario] Las grandes AM españolas en una perspectiva comparada, Sevilla.
- BOSCH, M. & JALIGOT, R. & CHENAL, J. (2020): Spatiotemporal patterns of urbanization in three Swiss urban agglomerations: insights from landscape metrics, growth modes and fractal analysis. Landscape Ecology, 35, pp 879–891
- BOTEQUILHA-LEITAO, A. & AHERN, J. (2002): Applying landscape concepts and metrics in sustainable landscape planning. Landscape and Urban Planning, 59, 65-93.
- BOTEQUILHA-LEITAO, A. & MILLER, J & AHERN, J. & MCGARIGAL, K. (2006): Measuring Landscapes. A planner´s handbook. Washington, USA, Island Press.
- BURRIEL, E.L. (2013): Subversion of land-use plans and the housing bubble in Spain. Urban Research & Practice, 4(3), pp 232-249.
- BUYANTUYEV, A. & WU, J. & GRIES, C. (2010): Multiscale analysis of the urbanization pattern of the Phoenix metropolitan landscape of USA: Time, space and thematic resolution. Landscape and Urban Planning, 94, pp 206–217
- CAMBAS-MUÑOZ, M. & VERGARA-FERNÁNDEZ, C. & AGUILERA-BENAVENTE. F. (12-14 de septiembre, 2022): Clasificación de las ciudades españolas en función de sus usos del suelo. [Comunicación en congreso]. XIX Congreso de Tecnologías de la Información geográfica, Zaragoza.
- CARPIO-PINEDO, J. & LÓPEZ-BAEZA, J. (2021): La producción de identidad de los nuevos desarrollos urbanos a través del place-based social big data: los crecimientos del área metropolitana de Madrid durante la burbuja inmobiliaria (1990-2012). Revista EURE - Revista de Estudios Urbanos Regionales, 47 (140).
- CARRERAS, J.M. & OTERO, M. & RUIZ, E. (2009): Aglomeraciones Metropolitanas Europeas. Papers 50.
- CATALÁ MATEO, R. & BOSQUE SENDRA, J. & PLATA ROCHA, W. (2008): Análisis de posibles errores en la base de datos CORINE Land Cover (1990-2000) en la Comunidad de Madrid. Estudios Geográficos, 69, pp 81-104.
- CEBRIÁN-ABELLÁN F. & GONZÁLEZ-GONZÁLEZ, M.J. & VALLEJO-PASCUAL, M.E. (2021): Typology of Medium-Sized Cities in Spain Using PCA (Principal Component Analysis). Sustainability, 13, 2456.
- COSTA LOSA. M. & PORCEL LÓPEZ, S. (2012): L’estructura socioespacial de la regió metropolitana de Barcelona des d’una aproximació multimètode.Una proposta metodològica per a l’estudi de la diferenciació socioresidencial. Documents d’Anàlisi Geogràfica, 59(2), pp 315-345
- CUSHMAN, S.A. & MCGARIGAL, K & NEEL, M.C. (2008): Parsimony in landscape metrics: Strength, universality, and consistency. Ecological Indicators 8(5), pp 691-703
- DAHAL, K. & BENNER, S. & LINDQUIST, E. (2017): Urban hypotheses and spatiotemporal characterization of urban growth in the Treasure Valley of Idaho, USA. Applied Geography, 79, 11-25
- DENG, J. S. & WANG, K. & HONG, Y. & QI, J. G. (2009): Spatio-temporal dynamics and evolution of land use change and landscape pattern in response to rapid urbanization. Landscape and Urban Planning, 92, pp 187-198.
- DISTEFANO, C. & ZHU, M. & MINDRILA, D. (2009): Understanding and using factor scores: Considerations for the applied researcher. Practical Assessment, Research & Evaluation, 14(20), pp 1–11.
- DIETZEL, C. & HEROLD, M. & HEMPHILL,J.J. & CLARKE, K. (2005): Spatio-temporal dynamics in California’s Central Valley: Empirical links to urban theory. International Journal of Geographical Information Science, 19(2), pp 175–195
- FERIA TORIBIO J.M. (2008): Un ensayo metodológico de definición de las AM en España a partir de la variable residencia-trabajo. Investigaciones Geográficas, 46, pp 49-68.
- FERIA TORIBIO J.M. (2013): Hacia una taxonomía de las AM Españolas. Boletín de la AGE, 63, pp 499-506.
- FERIA TORIBIO J.M. & ANDÚJAR LLOSA, A. (2015): Movilidad residencial metropolitana y crisis inmobiliaria. Anales de Geografía, 35 (1), pp 13-40.
- FERIA TORIBIO J.M. &- DE OLIVEIRA NEVES, G. & HURTADO RODRIGUEZ, C. (2018) : Une méthode pour la délimitation des aires métropolitaines.Application au système urbain espagnol. Cybergeo: European Journal of Geography, 852.
- FRAGO I CLOLS, L. (2015): Logística y reestructuración metropolitana en el área de Barcelona. Scripta Nova, 19 (523).
- GIMÉNEZ-GARCÍA, R. & MARÍN-SALCEDO, J. & GARCÍA-MARÍN, R. (2023): Técnicas de Evaluación Multicriterio en la toma de decisiones territoriales: estimación de capacidad acogida urbana en el Área Metropolitana de Murcia. Ciudad y Territorio Estudios Territoriales, 55(218), 987–1012. https://doi.org/10.37230/CyTET.2023.218.1
- GRIMM, N.B. & FAETH, S.H. & GOLUBIEWSKI, N.E. & REDMAN, C.L. & WU, J. & BAI, X. & BRIGGS, J.M. (2008): Global change and the ecology of cities. Science, 319, pp 756–760.
- HAGEN-ZANKER, A. (2016): A computational framework for generalized moving windows and its application to landscape pattern analysis. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 44, pp 205–216.
- HEROLD, M. & COUCLELIS, H. & CLARKE, K. C. (2005): The role of spatial metrics in the analysis and modeling of urban land use change. Computers, Environment and Urban Systems, 29(4), pp 369-399.
- JUARISTI LINACERO, J. (2011): Movimientos residencia-trabajo y estructura metropolitana. Cambios en el área metropolitana de Bilbao: 1980-2001. Anales de Geografía de la Universidad Complutense, 31 (1), pp 29-60.
- JENERETTE, G.D. & POTERE, D. (2010): Global analysis and simulation of land-use change associated with urbanization. Landscape ecology, 25 (5), 657-670.
- KAISER, H. F. (1974): An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), pp 31–36.
- LI, J. & LI, C. & ZHU, F. & SONG, C. & WU, J. (2013): Spatiotemporal pattern of urbanization in Shanghai, China between 1989 and 2005. Landscape Ecology, 28, pp 1545–1565.
- LIU, X. & LI, X. & CHEN, Y. & TAN, Z. & LI, S. & AI, B. (2010): A new landscape index for quantifying urban expansion using multi-temporal remotely sensed data. Landscape Ecology, 25, pp 671–682.
- MARMOLEJO-DUARTE, C. & CERDA-TRONCOSO, J. (2019): Metropolitan Barcelona 2001–06, or how people’s spatial–temporal behaviour shapes urban structures. Regional Studies, 54 (4). 563-575.
- MCGARIGAL, K. & CUSHMAN, S. & ENE, E. (2012): FRAGSTATS v4: Spatial Pattern Analysis Program for Categorical and Continuous Maps. Computer software program produced by the authors at the University of Massachusetts, Amherst.
- MEZETTI. G & BADIA, A. & GISBERT, M. (2021): La dispersión urbana y los costes temporales de la movilidad: el caso de Matadepera, Región Metropolitana de Barcelona. Documents d’Anàlisi Geogràfica, 67(1), pp 153-177.
- MINISTERIO DE VIVIENDA Y AGENDA URBANA (2023). Áreas urbanas en España. Madrid, Secretaría General Técnica. Centro de Publicaciones.
- MIRALLES-GUASCH, C. (2011): Dinámicas metropolitanas y tiempos de la movilidad. La región metropolitana de Barcelona, como ejemplo. Anales de Geografía, 31(1), pp 125-145.
- MIRAMONTES, A. & VIEIRA, T.M. (2016): Las Áreas urbanas en la Península Ibérica. Un ejercicio de delimitación. Papeles de Geografía, 62, pp 47-62.
- MONTOSA MUÑOZ, J.C. & REYES CORREDERA, S. (2021): Jerarquía Urbana en el área metropolitana de Málaga. Cuadernos geográficos, 60 (2), pp 214-235.
- MURTAGH, F. & LEGENDRE, P. (2014): Ward’s hierarchical agglomerative clustering method: which algorithms implement Ward’s criterion? Journal of classification, 31, pp 274-295.
- PASCUAL ROSA, V. & AGUILERA-BENAVENTE, F. & SALADO GARCÍA, M.J. (2019): Clasificación y análisis de los procesos de cambio en la estructura del paisaje urbano en Áreas Metropolitanas Españolas: Aplicación de métricas espaciales. Estudios Geográficos, 80 (286), e006.
- PASCUAL, V. & AGUILERA, F. & SALADO, M.J. (25 de junio, 2014): Incidencia de la resolución espacial y temática en la aplicación de métricas espaciales a la descripción morfológica de las AM españolas. [Comunicación en congreso]. XVI Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica, Alicante.
- ROCA CLADERA, J. & MOIX BERGADÁ, M. & ARELLANO RAMOS, B. (2012): El sistema urbano en España. Scripta Nova. Revista electrónica de geografía y ciencias sociales, 396.
- ROUSSEEUW, P. J. (1987): Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Computational and Applied Mathematics, 20, pp 53–65.
- RUBIALES PÉREZ, M. & BAYONA I CARRASCO, J. & PUJADAS RÚBIES, I. (2013): Distribución espacial de las clases altas en la región metropolitana de Madrid 2001-2011. Anales de Geografía, 33(2), pp 107-136.
- SALOM, J. & ALBERTOS J.M. (2010): Densidad de la red viaria y forma urbana: Delimitación del espacio urbano en ocho Aglomeraciones españolas. En Feria Toribio J.M y Albertos Puebla, J.M. (coord.), La ciudad metropolitana en España: procesos urbanos en los inicios del siglo XXI (pp 49-94). Madrid, Civitas.
- SARMENTO, R. & COSTA, V. (2017): Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis. Hershey, Estados Unidos, IGI Global.
- SCHWARZ, N. (2010): Urban form revisited—Selecting indicators for characterising European cities. Landscape and Urban Planning, 96, pp 29-47.
- SELVA-ROYO (2020): La cuantificación metropolitana en España. Hacia una definición homogénea de los espacios de gobernanza supramunicipal. Ciudad y Territorio, Estudios Territoriales. 52(204), pp 211-228.
- SHURUPOV, N & MOLINERO-PAREJO, R. & RODRIGUEZ-ESPINOSA, V. & AGUILERA-BENAVENTE, F. (12-14 de septiembre, 2022): Aplicaciones de Clasificador Catastral, un complemento de QGIS para la clasificación de los usos del suelo urbano a partir de información catastral. [Comunicación en congreso]. XIX Congreso de Tecnologías de la Información geográfica, Zaragoza.
- SORIA LARA, J.A & AGUILERA-BENAVENTE, F. & ARRANZ, A. (2016): Integrating land use and transport practice through spatial metrics. Transportation Research Part A, 91, 330-345.
- SU, S. & JIANG, Z. & ZHANG, Q. & ZHANG, Y. (2011): Transformation of agricultural landscapes under rapid urbanization: a threat to sustainability in Hang-Jia-Hu region, China. Applied Geography, 31, pp 439-449.
- SU, S. & XIAOYA, M. & XIAO R. (2014): Agricultural landscape pattern changes in response to urbanization at ecoregional scale. Ecological Indicators, 40,1pp 0–18.
- SUN, L. & CHEN, G. & HUI, X., & CHONGHUI, G. (2017): CLUSTER ANALYSIS IN DATA‐DRIVEN MANAGEMENT AND DECISIONS. 2(4), 227–251.
- TIAN, G. & JIANG, J. & YANG, Z. & ZHANG, Y. (2011): The urban growth, size distribution and spatio-temporal dynamic pattern of the Yangtze River Delta megalopolitan region, China. Ecological Modelling, 222, pp 865-878.
- WATKINS, M. (2021): A Step-by-Step Guide to Exploratory Factor Analysis with R and RStudio. Nueva York, Estados Unidos. Routledge.
- WU, J. & JENERETTE, G.D. & BUYANTUYEV, A. & REDMAN, C.L. (2011): Quantifying spatiotemporal patterns of urbanization: The case of the two fastest growing metropolitan regions in the United States. Ecological Complexity, 8(1), pp 1-8.