Sistema de reconocimiento de clases de objetos por visión artificial para la mejora de la capacidad comunicativa en personas con alteraciones del lenguaje

    Inventores/as:
  1. Roberto Javier López Sastre
  2. Pedro Gil Jiménez
  3. Francisco Javier Acevedo Rodríguez
  4. Sergio Lafuente Arroyo
  5. Hilario Gómez Moreno
  6. Saturnino Maldonado Bascón
  1. Universidad de Alcalá
    info

    Universidad de Alcalá

    Alcalá de Henares, España

ES
Publicación principal:

ES2409533A1 (26-06-2013)

Otras Publicaciones:

ES2409533B2 (15-10-2013)

Solicitudes:

P201132071 (21-12-2011)

Imagen de la patente

Resumen

El sistema tiene como objetivo la aplicación de algoritmos de reconocimiento de clases de objetos en imágenes para mejorar la capacidad comunicativa en personas con alteraciones del lenguaje. Para ello se emplea un sistema de captura de imágenes (1), encargado de obtener la imagen que será procesada por un módulo que implementa un sistema de localización de clases de objetos en imágenes (2), el cual está basado en técnicas de visión artificial. Este módulo (2) ofrecerá una salida visual (3) en la que se recuadran las clases de objetos reconocidas en la imagen. El sistema interactuará con el usuario (4), ofreciéndole la información del objeto localizado, o interrogándole sobre el mismo para que sea él quien introduzca la información relativa a la clase reconocida. En este segundo modo, el sistema informará al usuario si el ejercicio se completó correctamente.

INVENES: P201132071