Adaptación de la prueba TIMSS para la evaluación de la competencia matemática en alumnos de magisterio

  1. Blanca Arteaga Martínez 1
  2. Enrique Navarro Asencio 2
  3. Arántzazu Fraile Rey 1
  4. Pedro Ramos Alonso 1
  1. 1 Universidad de Alcalá
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    Universidad de Alcalá

    Alcalá de Henares, España

    ROR https://ror.org/04pmn0e78

  2. 2 Universidad Complutense de Madrid
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    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Revista:
Bordón: Revista de pedagogía

ISSN: 0210-5934,  2340-6577

Ano de publicación: 2018

Título do exemplar: Rendimiento en matemáticas y la ciencia de la educación matemática: evidencia de diferentes naciones

Volume: 70

Número: 3

Páxinas: 95-113

Tipo: Artigo

DOI: 10.13042/BORDON.2018.63042 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Obxectivos de Desenvolvemento Sustentable

Resumo

INTRODUCCIÓN. La base del conocimiento pedagógico que un maestro debe tener respecto a las matemáticas se sustenta de una manera especial en el conocimiento que tiene de los contenidos de la materia. El objetivo de este trabajo es la elaboración de una prueba de diagnóstico de habilidades matemáticas, a partir de la selección y adaptación de algunos de los ítems del Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) de 2011, así como los aspectos técnicos desde la aplicación del modelo de Rasch. MÉTODO. Los ítems de la prueba elaborada se seleccionaron siguiendo la estructura original de bloques de contenido y dominio cognitivo establecida en el marco de TIMSS 2011 (Mullis, Martin, Ruddock, O’Sullivan y Preuschoff, 2009). El procedimiento de traducción y adaptación se ha desarrollado con el objetivo de garantizar una mayor validez lingüística. El estudio se ha realizado con una muestra de 477 estudiantes del primer curso de universidades de la Comunidad de Madrid (España). Estos estudiantes estaban matriculados en el primer año de los diferentes grados de Magisterio de Educación Primaria. RESULTADOS. Los 30 ítems seleccionados han sido de dos tipologías, ítems de respuesta seleccionada e ítems de respuesta construida. Dadas estas características particulares en el formato ha sido necesario estudiar la fiabilidad de la corrección realizada por los evaluadores para garantizar la concordancia en su corrección. DISCUSIÓN. El modelo de Rasch utilizado para la validación de la prueba nos ha permitido generar evidencias que demuestran un alto grado de confiabilidad, señalando las diferencias de comportamiento de los ítems de respuesta seleccionada y de respuesta construida (elementos que requieren que los estudiantes construyan su propia respuesta escrita). El modelo nos ha permitido una clasificación de los resultados de los ítems por nivel de dificultad, hecho que facilita una interpretación de los resultados de acuerdo a los dominios de contenido y cognitivo.

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Información de financiamento

Este trabajo es producto de una investigación financiada por la Comunidad de Madrid, desde la Consejería de Educación e Investigación en el año 2017.

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • Beaton, D. E., Bombardier, C., Guillemin, F. y Bosi, M. (2000). Guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-report measures. Spine, 25, 3186-3191, doi: 10.1097/00007632-200012150-00014
  • Cano, M. E. (2011). La evaluación por competencias en la educación superior. Profesorado. Revista de Currículum y Formación del Profesorado, 12(3), 1-16.
  • Castro, M. (2011). ¿Qué sabemos de la medida de las competencias? Características y problemas psicométricos en la evaluación de competencias. Bordón. Revista de Pedagogía, 63(1), 109-123.
  • Ernest, P. (1989). The knowledge, beliefs and attitudes of the mathematics teacher: A model. Journal of education for teaching, 15(1), 13-33, doi: 10.1080/0260747890150102
  • Escobar-Pérez, J. y Cuervo-Martínez, A. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. Avances en Medición, 6(1), 27-36.
  • Fernández-Alonso, R. y Muñiz, J. (2011). Diseño de cuadernillos para la evaluación de las competencias básicas. Aula Abierta, 39(2), 3-34.
  • Hodgen, J. y Askew, M. (2007). Emotion, identity and teacher learning: Becoming a primary mathematics teacher. Oxford Review of Education, 33(4), 469-487, doi: 10.1080/03054980701451090
  • Hyrkäs, K., Appelqvist-Schmidlechner, K. y Oksa, L. (2003). Validating an instrument for clinical supervision using an expert panel. International Journal of Nursing Studies, 40(6), 619-625, doi: 10.1016/S0020-7489(03)00036-1
  • Landis, J. R. y Koch, G. G. (1977). An application of hierarchical kappa-type statistics in the assessment of majority agreement among multiple observers. Biometrics, 33(2), 363-374.
  • Llinares, S. (2003). Matemáticas escolares y competencia matemática. En M. C. Chamorro (coord.). Didáctica de las matemáticas para primaria (pp. 3-30). Madrid: Prentice Educación.
  • Martínez, M. (1999). Cognition and the question of test item format. Educational Psychologist, 34, 207- 218.
  • Martínez, M. R., Hernández, M. J. y Hernández, M. V. (2006). Psicometría. Madrid: Alianza Editorial.
  • Masters, G. N. (1982). A Rasch Model for Partial Credit Scoring. Psychometrika, 47(2), 149-174, doi: 10.1007/BF02296272
  • Mullis, I. V., Martín, M. O., Ruddock, G. J., O’Sullivan, C. Y. y Preuschoff, C. (2009). TIMSS 2011 Assessment Frameworks. Boston, M. A.: TIMMS & PIRLS International Study Center.
  • Navarro, E., Expósito, E., López, E. y Thoilliez, B. (2014). EPIBI: Escala de Percepción de Indicadores de Bienestar Infantil. Validación del instrumento utilizando modelos politómicos de Rasch. Revista de Educación, 364, 39-65, doi:10.4438/1988-592X-RE-2014-364-254
  • NCTM. National Council of Teachers of Mathematics (1991). Professional Standards for Teaching Mathematics. Reston, Va.: The NCTM, Inc.
  • Nortes, R. y Nortes Checa, A. (2017). Competencia matemática, actitud y ansiedad hacia las Matemáticas en futuros maestros. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 20(3), 145-160, doi: 10.6018/reifop.20.3.290841
  • Osterlind, S. (1998). Constructing test items: multiple-choice, constructed-response, performance, and others formats. Boston: Kluwer Academia Publishers.
  • Pérez, A. y Soto, E. (2011). Luces y sombras de PISA. Sentido educativo de las evaluaciones externas. Culturay Educación, 23(2), 171-182, doi: 10.1174/113564011795944758
  • Prieto, G. y Delgado, A. (2003). Análisis de un test mediante el modelo de Rasch. Psicothema, 15(1), 94-100.
  • Rasch, G. (1960). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. Copenhague (Dinamarca): Danish Institute for Educational Research.
  • Rodríguez-Gómez, G. e Ibarra, M. S. (2013). ActEval: un instrumento para el análisis y reflexión sobre la actividad evaluadora del profesorado universitario. Revista de Educación, 362, 69-104. doi:10-4438/1988-592X-RE-2011-362-153
  • Sandoval, P., Frit, M., Maldonado, A. y Rodríguez, F. (2010). Evaluación de habilidades en matemática y comprensión lectora en estudiantes que ingresan a pedagogía en educación básica: un estudio comparativo en dos universidades del Consejo de Rectores. Educar em Revista, 2, 73-102.
  • Solano, G., Contreras, L. A. y Backhoff, E. (2006). Traducción y adaptación de pruebas: Lecciones aprendidas y recomendaciones para países participantes en TIMSS, PISA y otras comparaciones internacionales. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 8(2), 1-21.
  • Tatto, M. T., Schwille, J., Senk, S., Ingvarson, L., Peck, R. y Rowley, G. (2008). Teacher Education and Development Study in Mathematics (TEDS-M). East Lansing, MI: Teacher Education and Development International Study Center, College of Education, Michigan State University.
  • Tourón, J. (2009). El establecimiento de estándares de rendimiento en los sistemas educativos. Estudios Sobre Educación, 16, 127-146.
  • Varas, L., Lacourly, N., López, A. y Giaconi, V. (2013). Evaluación del conocimiento pedagógico del contenido para enseñar matemáticas elementales. Enseñanza de las Ciencias, 31(1), 171-187.
  • Viera, A. J. y Garett, J. M. (2005). Understanding Interobserver Agreement: The Kappa Statistic. Family Medicine, 37(5), 360-363.
  • White, A. L., Way, J., Perry, B. y Southwell, B. (2005). Mathematical attitudes, beliefs and achievement in primary pre-service mathematics teacher education. Mathematics Teacher Education and Development, 7, 33-52.
Fonte de datos: Dialnet