Assessment of portal hypertension severity using machine learning models in patients with compensated cirrhosis

  1. Reiniš, J.
  2. Petrenko, O.
  3. Simbrunner, B.
  4. Hofer, B.S.
  5. Schepis, F.
  6. Scoppettuolo, M.
  7. Saltini, D.
  8. Indulti, F.
  9. Guasconi, T.
  10. Albillos, A.
  11. Téllez, L.
  12. Villanueva, C.
  13. Brujats, A.
  14. Garcia-Pagan, J.C.
  15. Perez-Campuzano, V.
  16. Hernández-Gea, V.
  17. Rautou, P.-E.
  18. Moga, L.
  19. Vanwolleghem, T.
  20. Kwanten, W.J.
  21. Francque, S.
  22. Trebicka, J.
  23. Gu, W.
  24. Ferstl, P.G.
  25. Gluud, L.L.
  26. Bendtsen, F.
  27. Møller, S.
  28. Kubicek, S.
  29. Mandorfer, M.
  30. Reiberger, T.
  31. Erakutsi egile guztiak +
Aldizkaria:
Journal of Hepatology

ISSN: 1600-0641,  0168-8278

Argitalpen urtea: 2023

Alea: 78

Zenbakia: 2

Orrialdeak: 390-400

Mota: Artikulua

DOI: 10.1016/J.JHEP.2022.09.012 GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor
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