Assessment of portal hypertension severity using machine learning models in patients with compensated cirrhosis

  1. Reiniš, J.
  2. Petrenko, O.
  3. Simbrunner, B.
  4. Hofer, B.S.
  5. Schepis, F.
  6. Scoppettuolo, M.
  7. Saltini, D.
  8. Indulti, F.
  9. Guasconi, T.
  10. Albillos, A.
  11. Téllez, L.
  12. Villanueva, C.
  13. Brujats, A.
  14. Garcia-Pagan, J.C.
  15. Perez-Campuzano, V.
  16. Hernández-Gea, V.
  17. Rautou, P.-E.
  18. Moga, L.
  19. Vanwolleghem, T.
  20. Kwanten, W.J.
  21. Francque, S.
  22. Trebicka, J.
  23. Gu, W.
  24. Ferstl, P.G.
  25. Gluud, L.L.
  26. Bendtsen, F.
  27. Møller, S.
  28. Kubicek, S.
  29. Mandorfer, M.
  30. Reiberger, T.
  31. Montrer des auteurs +
Revue:
Journal of Hepatology

ISSN: 1600-0641,  0168-8278

Année de publication: 2023

Volumen: 78

Número: 2

Pages: 390-400

Type: Article

DOI: 10.1016/J.JHEP.2022.09.012 GOOGLE SCHOLAR lock_openAccès ouvert editor
La source de données: Scopus